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周振龙

作品数：4 被引量：16H指数：2
供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
发文基金：甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇文本分类
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇导航
  • 1篇导航条
  • 1篇电路
  • 1篇电路故障诊断
  • 1篇多AGENT
  • 1篇信息处理
  • 1篇信息检索
  • 1篇引擎
  • 1篇用户
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇元搜索
  • 1篇元搜索引擎
  • 1篇支持向量机理...
  • 1篇智能信息
  • 1篇智能信息检索

机构

  • 4篇兰州理工大学

作者

  • 4篇周振龙
  • 3篇张永
  • 2篇侯莉莉
  • 1篇丁洪昌

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇兰州理工大学...

年份

  • 4篇2007
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
支持向量机理论在文本分类中的应用研究
面对浩如烟海的电子信息，如何帮助人们有效地收集和选择感兴趣的信息，如何帮助用户在日益增多的信息中发现潜在有用的知识已成为信息技术领域的热点问题。数据挖掘就是为解决这一问题而产生的领域。由于现实生活中绝大部分信息资源是以非...
周振龙
关键词：数据挖掘文本分类支持向量机信息处理
文献传递
基于多Agent的智能信息检索框架被引量：7
2007年
提出了一个基于多Agent的智能信息检索(intelligent information retrieval based on multi-agent,IIR M-Agent)框架。介绍了多Agent群组的工作原理,提出了一个具有二层结构的IIRM-Agent框架,阐述了各个subagent的任务以及它们之间如何协作完成智能检索、自动通告、导航条和个人信息管理的功能。
张永侯莉莉周振龙
关键词：多AGENT元搜索引擎用户兴趣导航条人工智能
使用增量SVM进行文本分类被引量：9
2007年
针对传统SVM无法适应文本数据库随着时间不断更新的问题,通过对新增文本集的KKT条件的分析,研究了加入新增文本集后支持向量集的变化,提出了使用增量SVM进行文本分类的算法,并通过实验验证了通过该算法得到的分类器和传统分类器有着相似的分类能力和泛化能力.
张永周振龙侯莉莉张世宏
关键词：文本分类支持向量机KKT条件
基于粗糙集与傅立叶分析的模拟电路故障诊断
2007年
在尽量简化取样的条件下实现自动故障诊断,可以通过对电路输出进行傅立叶分解得到量化的信息,基于粗糙集理论构造的分类器适用于这种场合,因其具有在输入不精确、不完整信息情况下的分类能力;在傅立叶分解、数据离散化、采用RSES进行训练的基本流程中,取样点的选取,离散算法等细节对故障的识别准确率有较明显的影响;实验结果证明了粗糙集理论结合傅立叶分解诊断电子电路故障的可靠性和准确性。
张永丁洪昌周振龙
关键词：粗糙集故障诊断模拟电路
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