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侯莉莉

作品数：3 被引量：16H指数：2
供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
发文基金：甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多AGENT
  • 2篇信息检索
  • 2篇引擎
  • 2篇元搜索
  • 2篇元搜索引擎
  • 2篇智能信息
  • 2篇智能信息检索
  • 2篇搜索
  • 2篇搜索引擎
  • 2篇索引
  • 2篇人工智能
  • 1篇导航
  • 1篇导航条
  • 1篇信息过滤
  • 1篇用户
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇文本分类
  • 1篇向量

机构

  • 3篇兰州理工大学

作者

  • 3篇侯莉莉
  • 2篇周振龙
  • 2篇张永

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇兰州理工大学...

年份

  • 3篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于多Agent的智能信息检索系统研究
近年来，智能信息检索/(Intelligent Information Retrieval/)作为人工智能/(AI/)的一个独立研究分支得到了迅猛的发展。随着Internet的发展和普及，越来越多的用户利用搜索引擎来搜索...
侯莉莉
关键词：多AGENT个性化检索元搜索引擎信息过滤人工智能
文献传递
基于多Agent的智能信息检索框架被引量：7
2007年
提出了一个基于多Agent的智能信息检索(intelligent information retrieval based on multi-agent,IIR M-Agent)框架。介绍了多Agent群组的工作原理,提出了一个具有二层结构的IIRM-Agent框架,阐述了各个subagent的任务以及它们之间如何协作完成智能检索、自动通告、导航条和个人信息管理的功能。
张永侯莉莉周振龙
关键词：多AGENT元搜索引擎用户兴趣导航条人工智能
使用增量SVM进行文本分类被引量：9
2007年
针对传统SVM无法适应文本数据库随着时间不断更新的问题,通过对新增文本集的KKT条件的分析,研究了加入新增文本集后支持向量集的变化,提出了使用增量SVM进行文本分类的算法,并通过实验验证了通过该算法得到的分类器和传统分类器有着相似的分类能力和泛化能力.
张永周振龙侯莉莉张世宏
关键词：文本分类支持向量机KKT条件
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