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血清自体荧光光谱联合肿瘤标志物群在肺癌诊断中的价值被引量：14: 2009年; 血清自体荧光光谱可以反映血清中癌细胞在代谢过程中发生的异常改变而导致的血清中荧光物质的成分、含量及微环境的变化,可作为癌症辅助诊断的一种新方法。利用荧光光谱分析技术,探讨了肺癌、肺良性疾病以及正常人血清的荧光光谱的异同,建立了血清荧光光谱检测的方法。同时联合肿瘤标志物群CEA,NSE,SCC-Ag,CYFRA21-1和p16甲基化,并运用人工神经网络技术和Fisher线性判别分析法分别建立了肺癌的诊断预测模型,并用ROC判别法对其预测结果进行比较。结果表明,荧光光谱联合肿瘤标志物建立的人工神经网络模型的预测效果优于单纯的荧光光谱神经网络模型,判别效果优于Fisher线性判别分析。; 吴拥军郝艳红吴维超吴逸明; 关键词：人工神经网络肺癌诊断

基于人工神经网络的荧光光谱和肿瘤标志联合检测在肺癌诊断中的应用: 目的:利用人工神经网络(Artificial neural network,ANN)技术平台,将荧光光谱、肿瘤标志联合起来,建立一个基于ANN的肺癌智能诊断模型,探讨其在肺癌临床辅助诊断中的价值。方法:采用荧光分光光度法...; 郝艳红吴维超吴拥军吴逸明; 关键词：人工神经网络荧光光谱肿瘤标志; 文献传递

血清CEA、NSE、SCC-Ag和CYFRA21-1联合检测对肺癌诊断的价值被引量：15: 2010年; 目的:探讨血清癌胚抗原(CEA)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、鳞状细胞癌抗原(SCC-Ag)和细胞角蛋白19(CYFRA21-1)联合检测在肺癌诊断方面的价值。方法:采用ELISA法检测52例肺癌患者和88例肺良性疾病患者血清CEA、NSE、SCC-Ag和CYFRA21-1水平。结果:肺癌组血清CEA、NSE、SCC-Ag和CYFRA21-1水平(中位数)分别为3.41、7.97、0.86和1.84μg/L,高于肺良性疾病组血清CEA、NSE、SCC-Ag和CYFRA21-1的水平2.58μg/L(WilcoxonW=5452.043,P<0.001)、3.11μg/L(WilcoxonW=4572.538,P=0.006)、0.33μg/L(WilcoxonW=5408.051,P<0.001)和1.02μg/L(WilcoxonW=4642.574,P=0.002)。CEA检测肺腺癌、NSE检测肺小细胞癌、SCC-Ag和CYFRA21-1检测肺鳞状细胞癌的灵敏度分别为60.0%、66.7%、72.0%和80.0%。4项肿瘤标志物联合检测诊断肺癌的灵敏度为97.48%。结论:CEA对腺癌、NSE对小细胞肺癌、SCC-Ag和CYFRA21-1对肺鳞癌具有较大的辅助诊断价值,4项联合检测可提高肺癌诊断的灵敏度。; 刘天舟张琳王庆芳冯斐斐聂广金吴维超王静路太英; 关键词：肿瘤标志物肺癌

2005年河南省放射卫生监督的抽查调查被引量：1: 2007年; [目的]了解河南省放射卫生监督管理工作状况,为今后工作提供参考依据。[方法]汇总、整理河南省各地市、各县区卫生监督机构依据省卫生厅有关文件精神,对放射卫生监督检查的报表资料进行分析。[结果]对于被检放射设备应用单位,许可证持有率分别为100%,95.45%,91.50%,差异无统计学意义(χ2=1.540,P﹥0.05);应用的射线装置与许可的范围相符;放射工作人员许可证持有率分别为93.94%,89.08%,81.93%,差异有统计学意义(χ2=17.835,P﹤0.05);放射设备使用和储存场所警示标识配置率分别为100%,100%,76.25%,差异有统计学意义(χ2=15.59,P﹤0.05);操作现场工作人员个人计量计佩戴率分别为96.55%,94.39%,74.53%,差异有统计学意义(χ2=87.306,P﹤0.05);放射工作人员体检率分别为91.53%,90.81,73.71%,差异有统计学意义(χ2=61.538,P﹤0.05)。[结论]该省应进一步规范放射卫生管理制度,特别加强放射诊断单位放射管理工作,保障放射从业人员及广大公众的健康安全。; 画宝勇姚武吴维超; 关键词：放射卫生抽查

经济收入对老年心血管病患者膳食营养素摄入水平的影响被引量：2: 2007年; 目的:了解经济收入水平对老年心血管病患者膳食结构和营养素摄入量的影响。方法:对60例老年心血管病患者的经济收入水平、膳食结构和每日营养素摄入量进行调查,并与中国居民膳食营养素推荐摄入量(RNI)进行比较。结果:老年心血管病患者能量、蛋白质、胆固醇和钠的平均每日摄入量高于RNI,钙、膳食纤维的平均每日摄入量低于RNI;碳水化合物供能的比例较低,蛋白质、脂肪供能比例较高;蛋白质和脂肪摄入量随收入水平的升高而升高,其他营养素摄入量不随收入水平的变化而变化。结论:老年心血管病患者的膳食结构随着经济收入的增加,有向高蛋白、高脂肪、低谷物方向发展的趋势。; 夏欣王旗陈萍萍吴维超李文杰; 关键词：老年营养素膳食结构

基于人工神经网络的荧光光谱和肿瘤标志联合检测在肺癌诊断中的应用: 背景与目的：肺癌是严重威胁人类生命和健康的疾病之一,在西方发达国家,肺癌的发病率和死亡率均排在各种癌症的首位。在中国的大中城市和农村,肺癌的死亡率分居各类恶性肿瘤的一、二位。肺癌发病隐蔽且发展、转移快,患者一旦出现临床症...; 吴维超; 关键词：肺癌人工神经网络荧光光谱肿瘤标志; 文献传递

人工神经网络模型在肺癌诊断中的应用被引量：1: 2008年; 目的探讨人工神经网络(ANN)技术对肺癌的诊断价值。方法采用电化学发光免疫法分别测定胸腔积液及血清中肿瘤标志物癌胚抗原(CEA)、糖类抗原125(CA-125)、糖类抗原19-9(CA-19-9)和肿瘤特异性生长因子(TSGF)的水平,建立肿瘤标志物ANN模型,并验证该ANN模型对肺癌与肺良性疾病的鉴别诊断价值。结果4种肿瘤标志物联合检测的灵敏度为97.4%,特异度为56.1%,准确率为84.9%;ANN模型对肺癌鉴别诊断的灵敏度为100%,特异度为93.3%准确率为97.8%。结论ANN模型能够对肺癌和肺良性疾病进行鉴别诊断,可为肺癌提供临床辅助诊断。; 吴维超吴拥军吴逸明; 关键词：人工神经网络肺肿瘤癌胚抗原糖类抗原肿瘤特异性生长因子

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吴维超