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杨南海

作品数：20 被引量：115H指数：8
供职机构：大连理工大学更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术建筑科学文化科学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 3篇建筑科学
  • 2篇文化科学
  • 1篇电子电信
  • 1篇水利工程
  • 1篇理学

主题

  • 4篇网络
  • 3篇学习算法
  • 3篇数据库
  • 3篇半监督学习
  • 2篇异构
  • 2篇异构分布
  • 2篇异构分布式
  • 2篇异构分布式数...
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  • 2篇分布式
  • 2篇分布式数据
  • 2篇分布式数据库
  • 2篇半监督学习算...
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇EM算法
  • 2篇粗糙集
  • 1篇地震

机构

  • 20篇大连理工大学
  • 3篇中国人民解放...
  • 1篇大连大学
  • 1篇中国科学院自...
  • 1篇大连水产学院

作者

  • 20篇杨南海
  • 12篇王秀坤
  • 3篇李凤岐
  • 3篇张少中
  • 3篇曲乃泗
  • 3篇杨春秋
  • 3篇丛蓉
  • 2篇赫然
  • 2篇贺志军
  • 1篇黄明明
  • 1篇高艳萍
  • 1篇李进军
  • 1篇桑媛媛
  • 1篇陆坤
  • 1篇周铮华
  • 1篇马霖
  • 1篇张建英
  • 1篇杨春萍
  • 1篇张志勇
  • 1篇于红

传媒

  • 3篇计算机应用研...
  • 3篇计算机工程与...
  • 2篇控制与决策
  • 2篇大连理工大学...
  • 2篇2000年辽...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇软件学报
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇大连大学学报
  • 1篇实验室科学

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2005
  • 4篇2004
  • 2篇2003
  • 1篇2002
  • 2篇2000
  • 1篇1999
共 20 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
改进的EM算法及其在防洪决策中应用被引量：4
2004年
在给定贝叶斯网络结构情况下,利用EM算法及改进的EM算法对防洪决策贝叶斯网络进行参数学习,改进的EM算法通过定义祖先集及计算该祖先集中变量的条件概率,降低期望计算的计算量.应用两种算法对防洪决策贝叶斯网络进行了性能比较,结果表明,改进的EM算法用于贝叶斯网络参数学习和决策支持具有较高的计算速度和精确度.
王秀坤张少中杨南海
关键词：EM算法防洪贝叶斯网络决策支持系统
基于非负稀疏表示的标签繁殖算法
2012年
提出了一种基于非负稀疏表示(nonnegative sparse representation,NSR)的半监督学习标签传播算法.该算法首先构造一个稀疏概率图(sparse probability graph,SPG),其权重由非负稀疏表示算法计算的非负系数组成,自然地反映了各样本之间的聚类关系,避免了传统半监督学习算法中的邻居选择和参数设置过程;然后通过对未标记样本的标签进行迭代繁殖至收敛而获得所有样本的标签.在人脸识别、物体识别、UCI机器学习和TDT文本数据集上的实验结果表明采用非负稀疏表示的标签传播算法比典型的标签繁殖算法具有更好的分类准确率.
杨南海桑媛媛赫然王秀坤
关键词：半监督学习
中英文专业搜索引擎中数据采集加工的设计与实现被引量：10
2004年
阐述了一个中英文专业Web搜索引擎数据采集加工的通用设计与实现方法,并着重介绍了具体实现中一些关键技术问题的处理(以Java为例)。
刘峰王秀坤杨南海马霖
关键词：搜索引擎ROBOT特征提取中文分词
融合粗糙集和DS方法的空中目标类型识别算法被引量：9
2008年
通过分析粗糙集和Dempster-shafe(DS)方法在描述不确定信息上的相似性,将这两种理论融合建立统一框架,提出了融合粗糙集和DS方法的空中目标类型识别算法.该算法通过知识库推导得出基本概率分配函数,采用基于粗糙集的信任函数作为可信度度量,使得改进后的算法更有理论深度.实验结果表明,算法具有良好的运行效果.
丛蓉王秀坤杨南海孟祥宇
关键词：粗糙集DS证据理论目标识别
卓越软件工程师人才培养特色班教学体系的探索被引量：4
2013年
在教育部"卓越工程师培养计划"这一我国大规模工程教育改革的背景下,结合我院以往在工程人才培养,特别是校企合作培养高端软件工程人才方面所积累的成功经验,进一步依托实训基地,加强产学研结合,深化工程实践教学体系的综合研究与整合,探索校企联合工程教育的培养模式、教学模式和管理模式的新思路,成立校企联合卓越软件工程师人才培养特色班,构建起带有示范性意义的、适合软件相关工科专业方向的卓越工程师人才教育的创新实践教学新体系。目前已初见成效,具有一定的推广示范作用。
陆坤李凤岐杨南海谢玲
关键词：工程教育
TWIT:社交网络中局部信任值的双向计算
2016年
在线社交网络是移动互联网时代最成功的服务之一,好友的可信任程度成为用户首要关注的问题,针对如何避免个人信息被恶意用户窃取和泄露,提出了一种双向的计算局部信任值的算法TWIT(Two-Way algorithm to Infer Trust),从可信任用户与恶意用户两个方向综合推断用户间的信任值,并且考虑到朋友关系的可传递性,进一步结合机器学习中的分类算法提出了改进算法MTWIT,消除了必须存在网络路径这一前提限制,并且在信任值的推断正确率方面取得了一定的优势,同时确保了算法能够适应社交网络拓扑结构动态变化的特点。在新浪微博数据集上的实验结果充分说明了这一结论。
李凤岐李光明杨南海俞闯夏锋
关键词：社交网络
基于变精度粗糙信息熵的特征约简算法被引量：11
2009年
为解决传统粗糙集不确定度量存在的局限,提出将变精度粗糙信息熵作为度量标准.该度量标准不仅具有变精度粗糙集良好的抗噪声干扰性能,而且具有基于信息理论的粗糙信息熵更全面反映系统不确定性的能力.给出了基于变精度粗糙信息熵的特征约简算法,实验结果表明该算法具有良好的运行效果.
丛蓉王秀坤刘云飞杨南海
关键词：变精度粗糙集信息熵
基于PowerBuilder的异构分布式数据库访问被引量：10
2003年
实现异构分布式数据库共享所要解决的主要问题是数据库转换和数据库的透明访问,目前流行的实现异构分布式数据库互连访问的两种方式是采用公共程序编程接口和专业数据库网关产品。基于PowerBuilder的异构分布式数据库访问方法是以程序编程接口为思想的实现方案。论文详细讨论了PowerBuilder的工作原理和基于PowerBuilder的异构分布式数据库访问的实现方法。
张少中杨南海王秀坤
关键词：异构分布式数据库数据访问POWERBUILDER
贝叶斯网络参数的在线学习算法及应用被引量：11
2004年
以 EM算法为基础 ,在给定贝叶斯网络结构情况下 ,研究分析了 Voting EM算法并利用该算法对防洪决策贝叶斯网络进行在线参数学习 ,将该算法与 EM算法的学习结果进行了比较分析 ,结果表明 Voting EM算法不但能够进行在线参数学习 。
张少中杨南海王秀坤
关键词：EM算法VOTINGEM算法
考虑阻尼之组合结构的动内力局部效应修正被引量：2
1999年
以往对结构进行动力分析常常忽略局部效应的影响，但实践证明，局放效应在某些结构中占有很大的比重，为得到精确的动力响应，必须考虑局部效应本文在已有的基础上，提出了考虑阻尼之组合结构在地震作用下局部效应的计算方法通过对结构动内力进行局部效应修正前后求解精度的对比，证明了考虑局部效应的重要性．最后，本文对核反应堆堆顶屏蔽给构进行了局部动内力分析，得出了一些有意义的结论。
杨春秋周铮华曲乃泗杨南海
关键词：阻尼组合结构动力学动力响应地震作用
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