宁东方
- 作品数：21 被引量：135H指数：7
- 供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术兵器科学与技术金属学及工艺更多>>
- 用遗传算法进行飞机节油轨迹优化被引量：4
- 2005年
- 在分析基于能量控制的长航时飞机轨迹优化的基础上,采用遗传算法对飞机纵向飞行过程的节油指标进行优化,并应用最优保存策略确保该算法的收敛性。Matlab 仿真结果表明用遗传算法进行全局寻优,效率较高,结果合理,节省了飞机的燃油。
- 张锦王伟宁东方
- 关键词：遗传算法全局寻优
- 无人机自动着陆控制系统的设计与实现研究
- 随着无人机在军事和民用领域内的广泛应用，特别是在现代战争中的独特作用，无人机的研制在世界范围内蓬勃发展。起飞和着陆是飞行的复杂阶段，同样无人机的安全起飞和完成任务后的安全着陆回收也是无人机研制的关键技术之一，因而无人机自...
- 宁东方
- 关键词：无人机自动起飞PID控制自动着陆系统仿真
- 文献传递
- 弹性飞机的建模与模型降阶
- 本文研究了弹性飞机的建模与模型降阶方法。应用Lagrange方程与'平均轴'坐标系,给出了完整的弹性飞机运动方程推导过程;说明了基于内部平衡变换的平衡截断降阶法的基本原理;最后以弹性飞机纵向方程为例,通过分析高、低弹性模...
- 章卫国刘宝李广文宁东方
- 关键词：模型降阶
- 文献传递
- 基于能量状态法的飞机节油轨迹优化及其遗传算法实现被引量：21
- 2006年
- 研究了高高空长航时飞机基于能量状态法的节油轨迹优化方法及其遗传算法寻优实现。用能量状态概念简化飞机运动模型,应用最优控制理论进行飞机飞行性能的优化,使用遗传算法进行全局寻优,继而生成最优节油飞行轨迹,并通过Matlab程序进行仿真。仿真结果表明用遗传算法进行全局寻优,程序的寻优效率较高,仿真时间较短,得到的结果也更趋合理,节省了飞机的燃油量,缩短了爬升时间。
- 王伟宁东方张锦
- 关键词：遗传算法
- 基于神经网络技术的飞机舵面故障趋势预测研究被引量：7
- 2008年
- 在飞机舵面故障诊断系统中,及时准确的故障预报对提高飞机的安全性具有极其重要的意义,针对飞机舵面故障预报系统的设计要求,建立了神经网络故障预测模型以及训练算法,该预测模型采用三层BP网络模型,还对神经网络的预测精度给出了评价函数。最后,为了验证所述方法的有效性,结合风洞实验数据,对某机舵面故障模式之一的方向舵卡死进行了预测和分析,并与传统的ARMA方法进行了比较,结果充分表明了该神经网络预测模型的有效性和优越性。
- 李斌章卫国宁东方尹伟
- 关键词：神经网络故障预测故障诊断飞机舵面
- 基于自组织神经网络的信息融合在故障诊断中的应用被引量：3
- 2008年
- 提出了一种用于某机舵面系统故障诊断的方法.应用自组织神经网络的非线性拟合能力扩展相关传感器的测量信息,采用D-S证据论算法将相关传感器的输出信息进行融合.信息融合诊断策略根据这些信息确定出故障,同时对故障信号进行识别.建立了某机舵面系统故障诊断的数学模型,并进行了计算机仿真.仿真实验结果表明,该故障诊断结构形式能够对舵面常见故障进行有效的识别和告警,显著地降低了故障诊断的不确定性,提高了故障模式的识别率.
- 李斌章卫国宁东方李娜
- 关键词：KOHONEN网络神经网络信息融合故障诊断
- 基于自适应递阶遗传算法的小波网络研究与应用被引量：2
- 2008年
- 针对传统网络收敛速度慢、隐层节点数选取盲目的问题,提出了一种基于递阶结构的自适应遗传算法。该遗传算法采取基于递阶结构的编码方式和自适应调整遗传算子,以网络的复杂性和准确性为目标函数,同时优化小波网络的结构和网络参数,并将优化网络用于飞控系统舵机的故障诊断,通过与传统的BP算法比较,结果表明基于递阶结构的自适应遗传算法的网络结构优化能力很强,且网络的收敛性能和诊断能力都有了很大的改进。
- 宁东方章卫国李斌
- 关键词：小波网络自适应遗传算法故障诊断
- 基于差分进化交叉验证SVM的飞控系统传感器故障预测学习算法研究被引量：5
- 2008年
- 参考现代飞行器故障检测结构,利用支持向量回归建立了飞控系统传感器的故障预测框架。该方案包括作动器,操纵面的传感器故障诊断模块,以解决故障趋势预测的问题。指出了如何采用SVM/SVR进行权值估计。提出采用差分进化改进原有的交叉验证方式,并且对核参数寻优以减少模型误差和提高SVR模型的泛化能力。最后结合飞行控制系统实时故障仿真证实了这种预测方法的可行性。
- 尹伟章卫国宁东方孙勇李斌
- 关键词：差分进化算法故障预测飞行控制系统
- 基于改进粒子群优化算法的神经网络设计被引量：12
- 2008年
- 借鉴分层递阶结构原理和蚁群算法的思想,提出了一种基于信息素的粒子群算法并用来优化前向神经网络的结构和权值。通过在控制基因中释放信息素进行粒子控制基因的更新,实现了粒子间信息的共享。粒子群的惯性权重采用指数曲线衰减的形式,给每代最差粒子的速度随机加入干扰,克服了标准粒子群算法在寻优时出现的粒子早熟现象。仿真结果表明该算法能快速确定神经网络的结构和权值,表现出良好的收敛性能。
- 宁东方章卫国田娜
- 关键词：粒子群算法蚁群算法信息素神经网络设计
- 基于遗传小波网络的飞控系统故障诊断研究被引量：3
- 2008年
- 针对飞行控制系统的传感器故障诊断问题,构造基于Mexicohat小波的小波神经网络,采用改进的自适应遗传算法优化所构造的小波网络的网络参数,并应用训练好的小波网络对飞行控制系统的传感器故障进行诊断。通过在Matlab/Simu-link中建立飞控系统传感器的数字仿真模型并进行计算机仿真,得出所构造的小波网络能很好地诊断出飞控系统传感器的三类故障。仿真结果表明,用遗传算法训练小波网络,收敛速度快,且不会陷入局部最优点,训练好的小波神经网络的收敛性、故障诊断能力及泛化性均强于传统的BP神经网络。
- 宁东方章卫国李斌
- 关键词：遗传算法小波网络飞控系统故障诊断
