公共文化服务平台

彭桂兰: 作品数：19 被引量：119H指数：8; 供职机构：西南大学工程技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：轻工技术与工程农业科学自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

金银花水分吸湿等温线的研究及模型建立被引量：10: 2012年; 为了更好地指导金银花的干燥、储藏和包装,根据吸附原理,采用静态调正环境湿度法测定了金银花在30,45,60℃3个温度下,0～98%水活度范围内的吸湿等温线,分析了水活度和温度对平衡含水率的影响。以平均相对误差为评价指标,用8种数学模型对金银花的平衡水分曲线进行了拟合研究,发现Peleg模型可以很好地描述金银花的平衡水分曲线。; 邱兵涛彭桂兰贾琳鹏; 关键词：金银花平衡含水率

山药切片真空干燥特性及模型研究被引量：6: 2022年; 为了探究山药切片的真空干燥特性,建立干燥模型。在不同干燥温度(40、50、60、70、80℃)、真空度(0.03、0.04、0.05、0.06、0.07 MPa)和切片厚度(2、4、6、8、10 mm)条件下进行真空干燥试验,分别利用BP神经网络模型和Weibull分布函数拟合试验数据;并计算有效水分扩散系数、干燥活化能。结果表明:干燥温度(P=7.56×10^(−11))和切片厚度(P=1.82×10^(−6))对干燥时间影响显著,真空度对其影响不显著(P=0.32)。验证试验得到BP神经网络模型的平均相对误差为3.08%,低于Weibull分布函数的平均相对误差10.7%,BP神经网络更适合描述山药切片真空干燥过程;有效水分扩散系数为4.0042×10^(−9)~3.4652×10^(−8) m^(2)/s,温度和切片厚度对其影响较大;活化能为33.802 kJ/mol。该研究可为山药真空干燥生产作业提供理论依据。; 张欣张记彭桂兰张宏图罗森杨玲; 关键词：山药真空干燥 BP 神经网络分布函数

稻谷热风-真空联合干燥工艺参数优化被引量：9: 2019年; 为了提高稻谷机械干燥效率和干后品质,降低干燥能耗,以平均干燥速率r、爆腰率b和单位能耗e为指标,以热风温度(X1)、热风风速(X2)、转换点含水率(X3)、真空温度(X4)为试验因素,设计Box-Behnken Design(BBD)试验对稻谷热风-真空联合干燥工艺参数进行优化,并将优化结果与热风、真空单一干燥方式最优工艺参数对应的指标值相比较。结果表明,联合干燥的最优工艺参数为:X1=40℃、X2=0.7 m/s、X3=20.7%、X4=38.1℃,对应的平均干燥速率为0.000 483 g/(g·min)、爆腰率为6.3%、单位能耗为2 612 kJ/kg。联合干燥的平均干燥速率比热风干燥降低了29.5%,比真空干燥提高了33.1%;爆腰率比热风干燥降低了10%,比真空干燥降低了13.7%;单位能耗比热风干燥降低了60.1%,比真空干燥降低了12.6%,说明稻谷热风-真空联合干燥与单一干燥方式相比优势明显。; 张记孟国栋彭桂兰张雪峰杨玲; 关键词：稻谷爆腰率单位能耗参数优化

基于决策树支持向量机的苹果表面缺陷识别被引量：15: 2017年; 在基于机器视觉苹果缺陷识别过程中,因果梗/花萼与缺陷表皮颜色相似,极大地降低苹果表面缺陷识别准确率,提出一种基于决策树支持向量机(DT-SVM)的苹果表面缺陷识别方法。该方法首先采用单阈值法去除背景,其次在R通道中利用Otsu法和连通域标记法提取目标区域(果梗、花萼和缺陷)的颜色、纹理和形状特征,最后利用决策树支持向量机进行识别。以600幅富士苹果图像为例,使用该方法进行缺陷识别,结果表明该方法的平均准确率为97.7%。与1-V-1多分类支持向量机(1-V-1SVM)和AdaBoost分类算法相比,DT-SVM方法正确率高、耗时短。说明决策树支持向量机对苹果表面缺陷识别十分有效。; 邱光应彭桂兰陶丹王峥荣; 关键词：苹果

花椒真空干燥特性分析及动力学模型研究被引量：7: 2018年; 为了探求花椒真空干燥特征,提高干燥速率,实现花椒真空规模化干燥。选取干燥温度为50、60、70℃,真空度为-0.06、-0.04、-0.02 MPa,装载量为30、40、50 g进行全面试验,考察3个因素对花椒干燥总时间和干燥速率的影响。利用7种经典干燥数学模型对9组实验数据进行非线性拟合,利用决定系数R2、残差平方和(SSE)、卡方χ2三个指标对拟合结果进行评价,选取其最优模型与建立的BP神经网络模型进行对比检验。结果表明,三次多项式模型的拟合R2值都达到0.999、SSE值最低达到了7.0E-4,χ2值最低达到3.08E-5是7种经典模型中描述花椒真空干燥动力学特性的最优模型。但三次多项式模型拟合检验的平均相对误差值为1.98%高于BP神经网络模型的平均相对误差值(1.13%),因此BP神经网络是更适合描述花椒干燥动力学特性的数学模型。; 孟国栋彭桂兰罗传伟黎斌杨玲张雪峰; 关键词：花椒真空干燥动力学 BP神经网络

甘蓝型油菜籽水分解吸等温线及热力学性质被引量：2: 2019年; 为了提高油菜籽储藏期间的稳定性,延长其保质期。采用静态称量法对油菜籽在20、30、40℃温度条件下的解吸特性进行研究,将实验数据用5种常见数学模型进行拟合并对最佳模型进行解析。采用净等量吸附热(qst)、扩张压力(Φ)、微分熵(ΔS)、净积分焓(qin)、净积分熵(ΔSin)以及焓熵互补等特征参数对其热力学性质进行描述。结果表明,油菜籽等温线属于TypeⅡ类曲线,油菜籽的平衡含水率与水分活度呈正相关,一定水分活度下,平衡含水率与温度呈负相关;描述水分活度与平衡含水率关系最佳模型为GAB模型,不同温度条件下模型决定系数R2的平均值为0.9937,卡方χ^2的范围为1.3965×10-5~0.778,残差平方和RSS最低值为4.1896×10^-6;较高Φ值能提高干燥速率,储藏过程中,较低Φ值能延长物料保质期;对ΔSin与平衡含水率的关系分析得到最低ΔSin值,在20、30、40℃条件下,籽粒内结合水和单分子层吸附水分子最稳定的平衡含水率分别为5.03%、4.92%以及4.88%。; 张雪峰黎斌彭桂兰孟国栋罗传伟杨玲; 关键词：油菜籽解吸等温线热力学性质

油菜籽真空干燥工艺优化被引量：9: 2016年; 为了提高油菜籽的干燥速率,降低其单位能耗,采用真空干燥技术对油菜籽干燥工艺进行考察。采用三元二次回归旋转组合设计方法对油菜籽工艺参数进行优化试验,选取真空度（X_1）,物料厚度（X_2）,温度（X_3）作为试验因子分别考察其对干燥速率（Y_1）、能耗（Y_2）的影响并建立回归模型。结果表明：因子对干燥速率的影响排序为：温度（X_3）〉真空度（X_1）〉物料厚度（X_2）;对单位能耗的影响主次为,真空度（X_1）〉温度（X_3）〉物料厚度（X_2）;真空度和物料厚度的交互作用对油菜籽干燥速率的影响极其显著,当物料厚度在0.92~1.23 cm,真空度在-0.07~0.045 MPa时油菜籽干燥速率最高。通过软件优化得到最佳工艺参数组合为：X_1=-0.066 MPa,X_2=1.5 cm,X_3=36.0℃,此时干燥速率为0.423 g/min,单位能耗为85.197 k J/kg,与单目标优化所得最优值接近,模型可靠。; 黎斌彭桂兰罗传伟邱光应杨玲; 关键词：油菜籽真空干燥速率能耗响应面

组挂式粮食干燥仓玉米籽粒自然干燥研究被引量：3: 2014年; 新收获高水分玉米得不到及时干燥处理会引发严重霉变问题,影响农民增产增收。通过自然晾晒翻倒干燥、环境及粮堆内温湿度检测、水分检测、真菌孢子检测等技术方法,对目前研发的大农户晾粮干燥和安全储粮的新仓型——组挂式粮食干燥仓进行分析和评价,为组挂式粮食干燥仓推广应用提供理论依据。; 王彩霞彭桂兰曹阳张洪清吴绍锋; 关键词：玉米

基于多目标遗传算法的山药真空干燥工艺优化被引量：3: 2021年; 为了得到山药切片真空干燥的最优工艺参数,以平均干燥速率Y;、单位能耗Y;、复水比Y;和白度指数Y;为试验指标,以干燥温度T、压强V和切片厚度L为影响因素进行进行Box-Behnken响应面优化试验,通过多元非线性回归分析建立各指标的数学模型,最后分别使用加权评分法和遗传算法进行多目标优化。结果表明:多目标遗传算法优化结果更合理,得到的山药切片真空干燥最优工艺参数为:干燥温度63.76℃、压强0.0532 MPa和切片厚度2.46 mm,所对应的指标值为:平均干燥速率0.00897 g/(g·min)、单位能耗14.205 kW·h/kg、复水比2.078和白度指数81.220。; 张欣张记彭桂兰张宏图罗森杨玲; 关键词：山药真空干燥响应面多目标遗传算法

豇豆热风干燥特性及工艺优化被引量：1: 2023年; 为探究豇豆热风干燥中的水分变化规律,在不同热风温度、热风风速和铺料层数的条件下对豇豆进行试验,使用传统数学模型对试验数据进行数学建模得到最佳动力学模型;在单因素实验基础上进行响应面试验,以豇豆复水比、色差值和单位能耗作为评价指标,采用熵权法确定权重对工艺参数进行综合优化。结果表明:热风温度与铺料层数对豇豆热风干燥速率及干燥总时长的影响较大,热风风速对干燥速率和干燥总时长的影响较小;Avhad and Marchetti模型为最优预测模型,能较准确地预测豇豆热风干燥过程中的含水率变化;基于熵权法求得最佳工艺参数为:热风温度51℃、热风风速1.2 m/s、铺料层数3层,此工艺条件下验证试验单位能耗为34.52 kJ/kg,色差值为23.87,复水比为1.49。该研究为提高豇豆干燥的品质和干燥设备的设计提供了可靠理论数据。; 李巧菲张宏图彭桂兰张欣罗森; 关键词：豇豆热风干燥动力学模型

彭桂兰

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

彭桂兰

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈