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吴绍锋

作品数：5 被引量：31H指数：3
供职机构：西南大学工程技术学院更多>>
发文基金：博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：轻工技术与工程农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇轻工技术与工...
  • 3篇农业科学

主题

  • 3篇数学模型
  • 3篇魔芋
  • 1篇等温线
  • 1篇玉米
  • 1篇玉米籽粒
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数学
  • 1篇水分
  • 1篇平衡含水率
  • 1篇热风
  • 1篇热力学
  • 1篇热力学性质
  • 1篇籽粒
  • 1篇网络
  • 1篇吸附等温线
  • 1篇花椒
  • 1篇薄层
  • 1篇薄层干燥
  • 1篇BP神经

机构

  • 5篇西南大学
  • 1篇国家粮食局科...

作者

  • 5篇彭桂兰
  • 5篇吴绍锋
  • 3篇邱兵涛
  • 2篇杨玲
  • 2篇王彩霞
  • 2篇罗传伟
  • 1篇张洪清
  • 1篇曹阳

传媒

  • 2篇食品工业科技
  • 1篇粮油食品科技
  • 1篇食品科学
  • 1篇中国粮油学报

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于不同数学模型的魔芋水分吸湿等温线模拟被引量：6
2015年
根据吸附原理,采用静态调整环境湿度法,测定了魔芋在20、30、40℃3个温度下,0%~98%水活度范围内的平衡含水率,绘出魔芋的吸湿等温线。结果显示,魔芋的吸湿等温线属于II型等温线;在一定的水活度下随着温度的升高魔芋的吸附能力下降。并以平均相对误差和决定系数为评价指标,用八种数学模型对实验数据进行拟合,结果表明Peleg模型对魔芋的吸湿等温线拟合效果最好。
吴绍锋彭桂兰邱兵涛王彩霞
关键词：魔芋平衡含水率
组挂式粮食干燥仓玉米籽粒自然干燥研究被引量：3
2014年
新收获高水分玉米得不到及时干燥处理会引发严重霉变问题,影响农民增产增收。通过自然晾晒翻倒干燥、环境及粮堆内温湿度检测、水分检测、真菌孢子检测等技术方法,对目前研发的大农户晾粮干燥和安全储粮的新仓型——组挂式粮食干燥仓进行分析和评价,为组挂式粮食干燥仓推广应用提供理论依据。
王彩霞彭桂兰曹阳张洪清吴绍锋
关键词：玉米
魔芋薄层变温热风干燥特性实验研究被引量：5
2016年
在风速0.75 m/s、厚度5、6及7 mm条件下,对魔芋进行温度50→70℃和70→50℃的薄层变温热风干燥实验,分析了变温温度(50→70℃和70→50℃)及芋片厚度(5、6和7 mm)对魔芋干燥速率的影响,用9个数学模型对魔芋变温实验数据进行拟合,计算魔芋的有效水分扩散系数,并将魔芋薄层变温干燥与恒温干燥进行对比。结果表明:变温条件相同时,魔芋的干燥时间随着芋片厚度的增加而增加;最适合魔芋薄层变温干燥特性的模型是Two-term模型;魔芋的有效水分扩散系数D_(eff)随着芋片厚度的增加而增大;在风速及厚度条件相同时,薄层变温干燥的最大干燥速率比恒温干燥的最大速率更高,且由低温后高温(50→70℃)的变温方式效果更好。
罗传伟彭桂兰邱兵涛吴绍锋杨玲
关键词：魔芋数学模型
花椒吸附等温线及热力学性质被引量：14
2015年
采用静态称质量法,测定花椒在20、30、40℃,水分活度为0.005~0.982条件下的吸湿特性,绘制出花椒的吸附等温线。结果表明,花椒吸附等温线属于Ⅲ型等温线,在同一温度下,花椒的平衡含水率随水分活度的增加而增加。用8种经典吸附模型对其进行拟合比较,Oswin模型效果最优,其次是GAB模型。Oswin模型的决定系数R2达到了0.999,平均相对误差E值为4.11%~8.13%。根据上述模型得到花椒的相对安全含水率与绝对安全含水率约为0.06 kg/kg与0.045 kg/kg。热力学性质显示,花椒属于毛细管多孔特性;当花椒的含水率超过0.08 kg/kg时,水同物料的结合能及净等量吸附热较低,花椒中的水分较易去除;花椒的平均单位质容量的范围为13~18 mol/J,可以根据平均单位质容量来选择最合理的预处理方法和干燥方法。
邱光应彭桂兰吴绍锋罗传伟杨玲
关键词：花椒吸附等温线热力学性质
魔芋薄层干燥试验及数学模型的建立被引量：3
2016年
在对魔芋进行三因素三水平薄层干燥试验的基础上,分析了热风温度(50、60、70℃)、风速(0.75、1.45、1.95 m/s)及芋片厚度(5、6、7 mm)对魔芋干燥速率的影响。试验表明,魔芋干燥时间随着热风温度的升高、风速的增大以及芋片厚度的减小而减少,且热风温度对魔芋干燥速率的影响最显著;用三个经典数学模型(Henderson and Pabis,Lewis和Page模型)及三次多项式模型对试验数据进行拟合,经拟合得出最适合魔芋干燥的模型为三次多项式模型;用BP神经网络建立魔芋干燥的数学模型,并与三次多项式模型的拟合结果进行对比,结果表明,BP神经网络拟合的含水率比平均相对误差为0.94%,精度明显高于三次多项式模型(5.64%)。
吴绍锋邱兵涛彭桂兰
关键词：魔芋薄层干燥数学模型BP神经网络
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