王丽佳
- 作品数：57 被引量：71H指数：6
- 供职机构：河北工业职业技术学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 一种非接触的复合模式门禁系统及门禁控制方法
- 本发明涉及一种非接触的复合模式门禁系统及门禁控制方法，属于大门出入管理控制技术领域。技术方案是：门禁端包括门禁识别机（103）、门禁控制器（107）、电插锁（109）、电源模块（110）和充电桩模块（111）；门禁识别机...
- 王丽佳王振杰王国贞袁维义李月朋
- 文献传递
- 一种非接触的复合模式门禁系统
- 本实用新型涉及一种非接触的复合模式门禁系统，属于大门出入管理控制技术领域。技术方案是：门禁端包括门禁识别机（103）、门禁控制器（107）、电插锁（109）、电源模块（110）和充电桩模块（111）；门禁识别机的输出端与...
- 王振杰王丽佳张惠荣张淑艳王国贞
- 文献传递
- 一种考勤统计方法、系统及终端设备
- 本发明提供了考勤统计方法、系统及终端设备，方法包括：获取通过第一签到装置打卡签到的第一学生信息，并基于打卡签到的第一学生信息确定第一打卡学生数；获取实际出勤学生数；根据打卡签到的第一学生信息、第一打卡学生数和实际出勤学生...
- 温彬彬王丽佳韩提文温鹏智李月朋
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- 一种基于RFID技术的实训设备维护管理系统设计被引量：1
- 2016年
- 本文介绍了一种基于RFID技术的实训设备维护管理系统,系统通过便携式RFID读写装置将设备运行、维护日志等信息存储于RFID电子标签内,各类人员根据权限读写日志信息。本系统解决了实训设备在应用、维护和管理过程中信息不同步的弊端,实现了管理、运行和维修记录的融合和统一,即能够有效的记录设备运行状态,又能方便快速的对设备进行维护,为现代设备管理系统提供硬件知识。
- 李月朋王丽佳张淑艳
- 关键词：RFID设备管理
- 套筒扳手
- 本实用新型提供了一种套筒扳手，该套筒扳手包括圆盘状的扳手主体，设于扳手主体上的沿扳手主体周向间隔布置的多个杆体，以及套设于杆体上的可沿杆体轴向滑移的套筒件，套筒件与杆体连接的一端上设有锁止机构，套筒件的另一端上设有套筒头...
- 刘晓寅王天宇孙成安王丽佳曹学文赵媛
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- 照明机器人、照明机器人控制方法及控制装置
- 本发明适用于机器人技术领域，尤其涉及一种照明机器人、照明机器人控制方法及控制装置，提供了一种照明机器人包括：机器人本体和设置于所述机器人本体上的控制模块、照明模块、驱动模块、传感器模块和电源模块；所述传感器模块用于采集目...
- 王菲菲王国贞王丽佳张金红陈旭凤
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- 融合步态光流图和头肩均值形状的远距离身份验证方法
- 本发明属于模式识别领域，具体涉及一种融合步态光流图和头肩均值形状的远距离身份识别方法。该方法的步骤包括：预处理，估计行走方向并确定视角，建立步态的动态特征分类器，建立步态的静态特征分类器，在匹配层根据乘积规则融合动态特征...
- 贾松敏王丽佳王爽李秀智
- 文献传递
- 天花板钻孔辅助装置
- 本实用新型适用于运动器材技术领域，提供了一种天花板钻孔辅助装置，包括底座、平行四连杆机构及脚轮。平行四连杆机构包括连杆、操作杆、从动杆和支杆，操作杆与从动杆平行设置，支杆与连杆相互平行设置，支杆分别通过第一铰接组件与操作...
- 王丽佳刘建刘德志
- 文献传递
- 多特征自适应均值漂移算法的目标跟踪被引量：11
- 2014年
- 针对传统均值漂移(mean-shift)算法存在对目标特征描述不完整、目标模型不能动态更新、无法解决目标遮挡等问题,本文提出多特征自适应均值漂移算法的目标跟踪。首先利用人体躯干侧影改进模型核函数,采用目标颜色特征与纹理特征建立目标直方图模型,提高算法对目标描述能力;提出选择性模型更新策略,自适应地调整目标模型,改善了传统整体更新策略由于过度更新导致的跟踪发散;最后利用扩展卡尔曼滤波(EKF,extend Kalman filter)提取目标运动特征确定目标位置。与传统算法相比,本文所提算法能在背景干扰条件下准确跟踪目标;同时,图像处理平均速度达140frame/s,满足实时性要求。实验结果表明,本文算法可以实时准确地跟踪目标,对环境干扰、目标遮挡具有鲁棒性。
- 贾松敏王爽王丽佳李秀智
- 关键词：目标跟踪均值漂移
- 基于改进在线多示例学习算法的机器人目标跟踪被引量：12
- 2014年
- 提出基于改进的在线多示例学习算法(Improved multiple instance learning,IMIL)的移动机器人目标跟踪方法.该方法利用射频识别系统(Radio frequency identification,RFID)粗定位IMIL算法的搜索区域,然后应用IMIL算法实现目标跟踪.该方法保证了机器人跟踪系统的连续性,解决了目标突然转弯时的跟踪问题.IMIL算法采用从低维空间提取的压缩特征描述包中示例,以降低算法耗时.通过最大化弱分类器与极大似然概率的内积,选择判别能力强的弱分类器,避免了弱分类器选择过程中多次计算包概率和示例概率,进一步提高算法的实时处理能力.计算包概率时该算法平等对待各示例,保证概率高的示例对包概率的贡献度,克服跟踪漂移问题.跟踪过程中,结合当前跟踪结果与目标模板间的相似性分数在线实时调整分类器,提高了算法的自适应能力.最后将本文方法在视频和移动机器人上进行实验.实验结果表明,该方法在目标运动突变及外观改变时具有较强的鲁棒性和准确性,并满足系统的实时性要求.
- 王丽佳贾松敏李秀智王爽
- 关键词：目标跟踪射频识别系统
