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陈晓峰

作品数：3 被引量：6H指数：1
供职机构：华中农业大学工学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：理学医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇中药
  • 3篇近红外
  • 3篇近红外光
  • 3篇近红外光谱
  • 3篇光谱
  • 3篇红外
  • 3篇红外光
  • 3篇红外光谱
  • 2篇药材
  • 2篇语义分析
  • 2篇潜在语义
  • 2篇潜在语义分析
  • 2篇滋补
  • 2篇滋补中药
  • 2篇NIR
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇谱学
  • 1篇中药材
  • 1篇中药分类

机构

  • 3篇华中农业大学

作者

  • 3篇陈晓峰
  • 2篇龙长江
  • 1篇牛智有
  • 1篇朱凯

传媒

  • 1篇光谱实验室
  • 1篇光学学报

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于潜在语义分析与NIR的中药材分类研究被引量：6
2014年
基于近红外光谱（NIR）和潜在语义分析（LSA）方法，对5种典型壮阳中药材进行分类鉴别研究。利用潜在语义分析对光谱预处理后的5种壮阳中药材光谱数据进行特征提取和鉴别分类后，将经光谱预处理和主成分分析（PCA）提取特征后的光谱特征数据分别带人K近邻（KNN）、BP神经网络（BP-ANN）和偏最小二乘支持向量机（LS-SVM）三种典型的分类模型进行分类，并将结果与潜在语义分析模型结果进行对比。在4119．20～9881．46cm。波数范围内，NIR光谱数据经多元散射校正（MSC）预处理后，代入潜在语言空间维数为3时所建立的LSA分类模型，训练集和测试集准确率均达到了100％。结果表明，在壮阳类中药材的近红外光谱分析鉴别中，潜在语义分析可以作为一种全新的提取光谱信息并分类的方法，具有较好的运用前景和实际意义。
陈晓峰龙长江牛智有朱凯
关键词：光谱学潜在语义分析近红外光谱
基于近红外光谱的滋补中药分类方法研究
近红外光谱分析技术以其独特的优势，被广泛地应用于中药材分析各个领域。但是在中药材分类鉴别方面，目前相关研究存在着样品种类不全、数据可靠性范围有限等问题，有必要对一些常用药材建立相应的数据库和系统鉴别方法。同时由于中药材成...
陈晓峰
关键词：近红外光谱滋补中药支持向量机
文献传递
基于LSA与PCA的常见滋补中药NIR聚类
2013年
潜在语义分析在信息检索领域应用较多,但在近红外光谱领域应用较少。利用近红外漫反射光谱技术,结合潜在语义分析(LSA)和主成分分析(PCA),比较了不同预处理方法、不同奇异值和主成分个数对所建模型的影响,最后确定的模型校正集误判数分别为4和3。用建立的校正模型对验证集进行验证,总的识别率分别达到了96.00%和96.50%。对于功效较近、难以聚类的滋补中药,潜在语义分析是一种新的有效的方法。
陈晓峰龙长江
关键词：滋补中药近红外光谱潜在语义分析主成分分析
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