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陈晓峰
作品数:
3
被引量:6
H指数:1
供职机构:
华中农业大学工学院
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发文基金:
国家自然科学基金
中央高校基本科研业务费专项资金
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相关领域:
理学
医药卫生
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合作作者
龙长江
华中农业大学工学院
朱凯
华中农业大学工学院
牛智有
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作者
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陈晓峰
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龙长江
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朱凯
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2014
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基于潜在语义分析与NIR的中药材分类研究
被引量:6
2014年
基于近红外光谱(NIR)和潜在语义分析(LSA)方法,对5种典型壮阳中药材进行分类鉴别研究。利用潜在语义分析对光谱预处理后的5种壮阳中药材光谱数据进行特征提取和鉴别分类后,将经光谱预处理和主成分分析(PCA)提取特征后的光谱特征数据分别带人K近邻(KNN)、BP神经网络(BP-ANN)和偏最小二乘支持向量机(LS-SVM)三种典型的分类模型进行分类,并将结果与潜在语义分析模型结果进行对比。在4119.20~9881.46cm。波数范围内,NIR光谱数据经多元散射校正(MSC)预处理后,代入潜在语言空间维数为3时所建立的LSA分类模型,训练集和测试集准确率均达到了100%。结果表明,在壮阳类中药材的近红外光谱分析鉴别中,潜在语义分析可以作为一种全新的提取光谱信息并分类的方法,具有较好的运用前景和实际意义。
陈晓峰
龙长江
牛智有
朱凯
关键词:
光谱学
潜在语义分析
近红外光谱
基于近红外光谱的滋补中药分类方法研究
近红外光谱分析技术以其独特的优势,被广泛地应用于中药材分析各个领域。但是在中药材分类鉴别方面,目前相关研究存在着样品种类不全、数据可靠性范围有限等问题,有必要对一些常用药材建立相应的数据库和系统鉴别方法。同时由于中药材成...
陈晓峰
关键词:
近红外光谱
滋补中药
支持向量机
文献传递
基于LSA与PCA的常见滋补中药NIR聚类
2013年
潜在语义分析在信息检索领域应用较多,但在近红外光谱领域应用较少。利用近红外漫反射光谱技术,结合潜在语义分析(LSA)和主成分分析(PCA),比较了不同预处理方法、不同奇异值和主成分个数对所建模型的影响,最后确定的模型校正集误判数分别为4和3。用建立的校正模型对验证集进行验证,总的识别率分别达到了96.00%和96.50%。对于功效较近、难以聚类的滋补中药,潜在语义分析是一种新的有效的方法。
陈晓峰
龙长江
关键词:
滋补中药
近红外光谱
潜在语义分析
主成分分析
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