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郭欢

作品数:14 被引量:78H指数:6
供职机构:武汉理工大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术自然科学总论理学更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 3篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 4篇交通运输工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇文化科学
  • 2篇自然科学总论
  • 2篇理学
  • 1篇电子电信
  • 1篇社会学

主题

  • 3篇交通流
  • 2篇短时交通流
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络模型
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇网络
  • 2篇网络模型
  • 2篇线性规划
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇灰色系统
  • 2篇GM
  • 2篇GM(1,1...
  • 1篇低噪
  • 1篇低噪声
  • 1篇低噪声放大器
  • 1篇动力学建模
  • 1篇动力学模型

机构

  • 10篇武汉理工大学
  • 7篇江汉大学
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇三峡大学
  • 1篇代尔夫特理工...

作者

  • 14篇郭欢
  • 5篇肖新平
  • 1篇刘敏
  • 1篇付姗姗
  • 1篇张笛
  • 1篇张明阳
  • 1篇贺小丽
  • 1篇祝锋
  • 1篇李明
  • 1篇刘勇
  • 1篇刘军
  • 1篇黄亚敏
  • 1篇朱泽

传媒

  • 3篇控制与决策
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇交通运输工程...
  • 1篇交通运输系统...
  • 1篇江汉大学学报...
  • 1篇中国新技术新...
  • 1篇试题与研究(...
  • 1篇教学管理与教...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 3篇2017
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2009
  • 1篇2007
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于GM(1,1|τ,r)模型的城市道路短时交通流预测被引量:22
2013年
充分考虑城市道路交通系统中交通流存在的延迟性和非线性,本文基于灰色GM(1,1|τ,r)模型对城市道路短时交通流进行建模预测.首先,通过建立城市交通路段上交通流量大于通行能力时的速度-流量关系,得到交通系统延迟时间τ的计算模型.再针对交通流存在的非线性特征,以模型的预测效果最优为目标,建立关于非线性因子的优化模型并利用粒子群算法寻找最佳的非线性参数r.最后对武汉市友谊大道某一路段进行交通实验,将灰色GM(1,1|τ,r)模型的预测结果与灰色GM(1,1)模型和支持向量机进行比较.结果表明,GM(1,1|τ,r)模型的预测精度有明显的提高,能为智能交通系统的管理和控制提供及时可靠的信息资源.
郭欢肖新平Jeffrey Forrest
关键词:城市交通短时交通流预测延迟时间
基于灰色关联神经网络的出租车资源配置供求匹配研究
2017年
本文通过对某打车软件后台所抓取的数据信息为依据,采用灰色关联度分析、神经网络算法等理论知识,借助MATLAB软件编程,以武汉市为例对出租车市场的相关问题进行了系统分析研究。
贺小丽郭欢乐朦李明李家越
关键词:空驶率灰色关联分析神经网络模型
射频通信实验系统接收机的设计与实现
随着射频技术应用的广泛性,越来越多的领域需要射频人才,为了培养出优秀的射频人才,增强学生对射频电路的设计制作能力,射频教学仪器的研究与开发迫在眉睫。本论文研究的目的正是针对此问题,研究开发了射频通信实验系统的接收机。 ...
郭欢
关键词:接收机低噪声放大器射频通信
文献传递
基于Lempel-Ziv算法与TOPSIS的水上交通流复杂性测度被引量:5
2017年
为了定量分析并划分水上交通流的复杂性等级,提出了一种基于Lempel-Ziv算法与TOPSIS的水上交通流复杂性测度方法。运用Lempel-Ziv算法求得实测水上交通流时间序列和对比序列(周期序列、Logistic序列、Henon序列、随机序列)的复杂性特征值,采用TOPSIS得到各个序列的贴近度,根据对比序列的贴近度划分复杂性等级区间,按照水上交通流时间序列的贴近度和所在的复杂性等级区间来表征各个序列的复杂程度,并对长江口南槽航道的实测水上交通流进行复杂性测度。计算结果表明:船舶交通事故数量和下行标准船舶数量与船舶交通流时序复杂性贴近度的相关系数分别为0.698 1、0.769 2,变化趋势基本一致,表明贴近度的计算结果可以反映水域船舶交通流的复杂性;周期序列的贴近度为0.000 1,随机序列的贴近度为0.999 9,Logistic序列和Henon序列的贴近度分别为0.449 2、0.537 7,其值大于周期序列的贴近度,小于随机序列的贴近度;2013年7~11月水上交通流序列的贴近度分别为0.828 0、0.852 7、0.856 5、0.823 7、0.810 7,说明序列的复杂性基本一致;5个月的水上交通流序列的贴近度远大于周期序列的贴近度,处于随机序列和Henon序列的贴近度之间,更接近随机序列的贴近度,说明水上交通流系统不是周期与完全随机的动力学系统;5个月水上交通流复杂性的整体等级为1级,表现出高复杂性的特点。
张明阳张笛郭欢付姗姗黄亚敏
关键词:水运工程TOPSIS
基于视觉识别的双向定点搬运装置
本发明涉及一种基于视觉识别的双向定点搬运装置,包括起升机构、取物装置、回转机构、大车机构和识别模块;所述起升机构左侧设置取物装置,所述起升机构右侧下端设置回转机构,所述回转机构下端设置大车机构,所述识别模块设置在起升机构...
祝锋梁家龙刘炎郭欢唐家河李孟垚刘敏朱泽
基于GM(1,1)模型的南京市房价预测研究被引量:8
2020年
以中国指数研究院发布2018.04-2018.09南京市房价样本均价数据作为研究对象,并运用GM(1,1)模型,对南京市2018.10-2018.12房价进行预测并分析。结果表明:GM(1,1)模型的拟合值和预测值均接近于实际值,相对误差率较低,且预测效果优于BP神经网络模型,为促进房地产行业朝着更好的方向发展提供有利指导。
李广胜郭欢
关键词:GM(1,1)模型BP神经网络模型灰色系统房价预测
基于灰理论的短时交通流动力学建模预测与优化研究
随着世界经济的快速发展,城市化进程不断加快,交通问题已成为困扰世界各国人民的重大难题。智能交通系统ITS被认为是缓解道路交通问题的有效方法之一,而道路短时交通流分析又是智能交通系统的核心内容。因此,研究有效的短时交通流建...
郭欢
关键词:短时交通流动力学模型多目标线性规划
基于二元语义一致性的混合多属性灰关联决策被引量:13
2014年
为了解决指标权重未知的混合型多属性决策问题,提出基于二元语义一致性的灰关联决策方法.首先,针对异质决策信息问题,提出了使所有决策信息转化为二元语义变量的一致化方法;然后根据离差最大化原理,客观确定属性的指标权重,利用灰关联分析对决策方案进行排序;最后以某供应链中供应商的绩效评估作为算例,用所提出方法对混合型多属性决策问题进行求解,结果表明该方法易于操作且可为决策者提供丰富的决策信息.
郭欢肖新平Jeffrey Forrest刘勇
关键词:二元语义离差最大化灰关联分析
广义累加灰色预测控制模型的性质及优化被引量:16
2014年
对广义累加灰色预测控制模型进行了深入研究,发现该模型实际上是GM(1,1)模型、阶段模型、跳跃模型、非等间隔模型等的统一形式;然后研究了初始点的变化对模型参数及预测值的影响,利用矩阵分析推导了它们之间的数量关系;提出了利用广义累加生成矩阵中元素的优化、初始点的优化、初始条件选取的优化对广义累加灰色预测控制模型进行组合优化的方法.最后利用经典的"电视机销售问题"进行了实例分析,验证了组合优化方法的有效性.
肖新平刘军郭欢
关键词:矩阵分析组合优化
浅析灰色预测模型在长江新区建立中的作用
2019年
灰色预测模型在建模中具有十分重要的作用,利用GM( 1.2)模型对湖北长江新区的建立进行理论分析。基于收集的数据,将其标准化之后代入GM( 1.2)模型’利用MAT- LAB软件进行求解’最后利用Excel软件对求得的预测值进行 残差检验。最终得出’所采取的GM( 1.2)模型具有较高的可信度。
陈巧宁咏梅刘慧英周庆宇郭欢
关键词:数据标准化
共2页<12>
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