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李洁

作品数:7 被引量:50H指数:3
供职机构:上海市食品药品监督管理局更多>>
发文基金:上海市科委重大科技攻关项目上海市重大科技攻关项目更多>>
相关领域:医药卫生轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇医药卫生
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 3篇食品
  • 3篇食品安全
  • 1篇药品
  • 1篇药品监督
  • 1篇饮食
  • 1篇营业
  • 1篇致病
  • 1篇致病菌
  • 1篇致病微生物
  • 1篇肉制品
  • 1篇上海世博
  • 1篇上海世博会
  • 1篇食品安全保障
  • 1篇世博会
  • 1篇熟肉
  • 1篇熟肉制品
  • 1篇数据库
  • 1篇数学模型
  • 1篇葡萄球菌
  • 1篇球菌

机构

  • 5篇上海市食品药...
  • 2篇上海理工大学
  • 1篇上海市预防医...

作者

  • 5篇李洁
  • 4篇王李伟
  • 3篇彭少杰
  • 3篇王颖
  • 2篇曹慧
  • 2篇于劲松
  • 2篇徐斐
  • 2篇袁敏
  • 1篇刘晔青
  • 1篇田明胜
  • 1篇邱从乾
  • 1篇姬瑞
  • 1篇徐晨

传媒

  • 3篇上海预防医学
  • 2篇食品科学

年份

  • 1篇2019
  • 3篇2015
  • 1篇2014
7 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
烤鸭中金黄色葡萄球菌生长模型的建立被引量:14
2015年
选用修正的Gompertz(SGompertz)和修正的Logistic(Slogistic)作为一级生长模型,应用Origin 9.0软件分别拟合烤鸭中金黄色葡萄球菌在10、15、25、30、37℃的生长数据,并以此获得最大比生长速率(μmax)和迟滞期(λ)。在此基础上,采用平方根模型和二次多项式模型建立二级生长模型。结果表明,SGompertz模型拟合的R2值优于Slogistic模型。以SGompertz模型拟合得到的μmax建立平方根和二次多项式模型R2分别为0.942 3、0.947 1,偏差因子(Bf)分别为1.02和0.93,准确因子(Af)分别为1.18和1.37,表明采用μmax进行拟合时平方根模型的预测效果较好;以SGompertz模型拟合得到的λ建立的平方根和二次多项式模型R2分别为0.953 3、0.987 1,Bf分别为0.99和1.00,Af分别为1.11和1.06,表明采用λ进行拟合时二次多项式模型较好。
宇盛好曹慧徐斐于劲松袁敏彭少杰王李伟李洁王颖
关键词:金黄色葡萄球菌烤鸭
上海世博会食品安全保障的实践与经验
2019年
在2010年上海世博会的食品安全保障中,政府监管部门与相关方面全力以赴,科学组织。面对持续时间长、游客流量大、开放程度高、自给水平低及供餐方式复杂等严峻挑战,运用近年国内外公共卫生领域的新理念、新方法、新工具,贯彻全程监管、源头防控、预防为主、分区分级、责任共担的工作策略,有效地应对了一系列问题,取得了国家级重大活动保障的成功经验。该文从搭建组织架构、制定保障方案、依托技术支撑、严格现场监管、创新保障措施、开展风险交流、实施联动协防等方面进行了回顾性评述。
谢敏强李洁
关键词:上海世博会食品安全
中国香港和新加坡餐饮食品安全监管状况及思考被引量:3
2015年
中国香港和新加坡国家的餐饮业都非常繁荣,被誉为"美食乐园"。与中国大陆相比,两地都较早地建立了一系列成熟高效的餐饮食品安全监管制度,并且延用了数十年,对促进餐饮食品安全起到了重要作用。本文重点介绍两地餐饮食品安全监管的状况,以及分类检查、分级管理、餐饮违例记分、食品摊贩管理等几项监管制度,并针对完善中国大陆餐饮食品安全监管提出建议。
邱从乾刘晔青王李伟李洁
关键词:餐饮食品餐饮单位药品监督餐饮经营
即食熟肉制品中主要致病菌的风险排序被引量:26
2015年
本实验选用了3种常用的方法——Risk Ranger、快速微生物定量风险评估(swift quantitative microbiological risk assessment,s QMRA)和食品安全数据库(food safety universe database,FSUD)工具,对即食熟肉制品中的主要致病菌进行了风险排序。结果表明:即食熟肉制品中主要致病菌的风险排序从大到小依次为:单核细胞增生李斯特氏菌、金黄色葡萄球菌、蜡样芽孢杆菌和沙门氏菌。相比于s QMRA模型,Risk Ranger和FSUD工具更适用于即食熟肉制品中主要致病菌的安全风险排序。
姬瑞曹慧徐斐于劲松袁敏彭少杰王李伟李洁王颖
快速微生物定量风险评估模型的改进和应用被引量:8
2014年
定量风险评估根据使用模型的不同,分为随机性模型和确定性模型两种类型…。微生物定量风险评估(Quantitative Microbiological Risk Assessment,QMRA)方法是采用数学模型,对某种致病微生物从农场到餐桌整个食物链的繁殖和传播过程进行描述,将消费者对某种致病微生物的估计暴露量作为变量输入剂量一反应关系,计算获得估计的人群感染和发病例数。
田明胜王李伟王颖徐晨李洁彭少杰
关键词:致病微生物确定性模型数学模型
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