张卫东
- 作品数：6 被引量：18H指数：2
- 供职机构：成都理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球建筑科学电子电信更多>>
- 建筑工程管理中的质量管理及方法探讨被引量：5
- 2017年
- 在快速发展的社会中,居民的生活水平也在不断的增长,各种建筑如雨后春笋般的拔地而起,建筑工程的质量也愈来愈受到人们的观注。对于建筑工程来说,工程的质量管理是项复杂且系统的工作,在工程建设的过程中,要切实的保证工程每个环节不出纰漏,保质保量的完成。这样才能保障建筑的工程质量。目前,在建筑工程中,我国的工程管理还达不到国外的水平,在管理中仍然还存在着一些不足,这些不足严重的影响了建筑工程施工的质量以及工程的建设进程。本文就针对这一系列问题,从建筑工程质量管理的重要性入手对影响建筑工程质量管理控制的因素进行分析,与此同时提出了相应的质量管理策略。
- 张卫东
- 关键词：建筑工程工程管理质量管理
- JASON约束稀疏脉冲反演在西南某地区的应用被引量：1
- 2015年
- 地震波阻抗反演是地震勘探开发中的重要手段之一,在描述各类油气储层空间展布以及物性特征时被广泛应用。JASON反演软件是使用的叠后地震数据反演软件,提供有多种反演方法,文章介绍了软件中约束稀疏脉冲反演(CSSI)的基本原理及其在软件中实现的关键技术。对西部某地区的实际地震资料进行稀疏脉冲反演所得到的结果表明,应用约束稀疏脉冲反演效果较好,反演结果能较清晰地展现储层变化。
- 张卫东
- 关键词：JASON储层预测
- FDTD算法在模拟地震波传播方面的应用研究
- 2015年
- 数值模拟是一种重要的地震正演的主要手段。它能够解决复杂地质模型中地震波的传播问题。在许多数值模拟方法中,FDTD方法是一种非常有效的方法。文章从数学与物理学的角度讨论了FDTD方法的基本原理,包括差分格式、吸收边界条件、算法稳定性,又利用MATLAB软件对简单地质模型中的地震波场进行了模拟。结果显示,利用FDTD算法模拟的地震波场能够体现出实际地震波传播的基本规律。本研究对地震波场的时域有限差分正演问题提供了基本的思路与参考。
- 刘冠男张卫东舒亚祥
- 关键词：FDTD地震波场数值模拟
- 深度信念网络及其在手写字体识别中的应用
- 深度学习是一个非常活跃的研究课题，目前它在机器学习和模式识别领域应用非常广泛。随着大数据时代的到来，深度学习和大数据成为越来越热门的话题，大数据为各种行业的发展带来了巨大的机会和潜力同样也带来了前所未有的挑战，现今随着大...
- 张卫东
- 关键词：光学字符识别
- 深度学习在测井岩性识别中的应用被引量：8
- 2015年
- 深度学习也被称为深度神经网络,是机器学习的最新研究结果,在2006年Geoffrey Hinton提出训练深度神经网络的方法以后,其在语音和图像处理的领域迅速发展,并取得了很好的成绩。由于深度学习优良的特征提取性质,所以在这里把深度学习用在地球物理测井岩性的识别中,对四川西部川科1井的岩性进行识别。
- 李建国张卫东刘冠男
- 关键词：测井岩性识别储层预测
- 波阻抗反演及在碳酸盐岩储层预测中的应用
- 碳酸盐岩储集层是全球极为重要的产油气层，其油气储量占已发现总资源量的50％以上，世界上大部分大中型油气田的主力产油气层均为碳酸盐岩地层。总体来说，碳酸盐岩储层类型较多，内部非均质性强，分布发育受沉积环境和成岩作用的控制，...
- 张卫东
- 关键词：碳酸盐岩油气地质储层预测约束稀疏脉冲反演随机反演
- 文献传递
