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李建国

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：成都理工大学地球物理学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇岩性
  • 1篇岩性识别
  • 1篇测井
  • 1篇储层
  • 1篇储层预测

机构

  • 1篇成都理工大学

作者

  • 1篇刘冠男
  • 1篇张卫东
  • 1篇李建国

传媒

  • 1篇科技创新与应...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
深度学习在测井岩性识别中的应用被引量：8
2015年
深度学习也被称为深度神经网络,是机器学习的最新研究结果,在2006年Geoffrey Hinton提出训练深度神经网络的方法以后,其在语音和图像处理的领域迅速发展,并取得了很好的成绩。由于深度学习优良的特征提取性质,所以在这里把深度学习用在地球物理测井岩性的识别中,对四川西部川科1井的岩性进行识别。
李建国张卫东刘冠男
关键词：测井岩性识别储层预测
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共1页<1>
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