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孟玲玲

作品数：2 被引量：24H指数：1
供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文基金：教育部“优秀青年教师资助计划”国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇遗传算法
  • 1篇运行时间
  • 1篇适应度
  • 1篇图像
  • 1篇图像二值化
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值选取
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇二值化
  • 1篇FCM聚类
  • 1篇FCM聚类算...

机构

  • 2篇合肥工业大学

作者

  • 2篇孟玲玲
  • 1篇安良
  • 1篇胡良梅
  • 1篇张旭东
  • 1篇胡勇
  • 1篇许良凤

传媒

  • 1篇合肥工业大学...
  • 1篇2002年合...

年份

  • 1篇2003
  • 1篇2002
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种改进的模糊C-均值(FCM)聚类算法被引量：24
2003年
模糊C-均值(FCM)聚类算法受初始化影响较大,在迭代时容易陷入局部极小,鉴于遗传算法(GA)的并行全局搜索能力,文章将遗传算法引入进来对FCM聚类算法加以改进,并对所提出的新算法与经典算法的迭代步数和运行时间进行比较。实验结果表明:该算法与FCM聚类算法相比收敛速度更快,迭代步数更少。
安良胡勇胡良梅孟玲玲
关键词：FCM聚类算法遗传算法运行时间
一种改进的遗传算法及在二值化阈值选取上的应用
二值化是图像处理的一种常用方法.但对于二值化阈值如何选取,却难以解决.遗传算法具有全局搜索能力,较为适合于解决二值化阈值选取问题.该文针对传统的遗传算法自身的不足,采用了一种改进的遗传算法来解决此问题,并通过试验证明了此...
孟玲玲张旭东许良凤
关键词：图像二值化阈值遗传算法适应度
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共1页<1>
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