陈晨
- 作品数：12 被引量：215H指数：5
- 供职机构：北京市环境保护监测中心更多>>
- 发文基金：环境保护公益性行业科研专项国家科技支撑计划北京市科技计划项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于移动装置的污染物区域间传输排查方法与系统
- 一种基于移动装置的污染物区域间传输排查方法和系统，所述方法包括：利用固定监测单元监测每个环境监测区域中固定污染源周围区域的污染物浓度、风向和风速，同时利用移动监测单元监测所述固定污染源周围区域以外的其它区域的污染物浓度、...
- 刘保献张大伟李云婷潘锦秀姚欢孙乃迪廖炳瑜陈晨严京海马俊文
- 文献传递
- 北京市高海拔地区百花山空气质量状况及与市区的差异性研究被引量：1
- 2020年
- 对北京市远郊百花山(海拔1300 m)2007—2017年大气常规6项污染物数据进行了分析,并与代表市区的国控站点均值数据进行了比较。研究发现,百花山SO2、CO、PM2.5浓度为国控站点浓度的35.5%~35.7%,NO2、PM 10、O 3浓度分别为国控站点浓度的14.0%、41.5%、185.5%。11年间,百花山6项常规污染物浓度逐年降低。2013—2017年,百花山PM2.5浓度年均降速为11.4%,低于国控站点13.3%的年均改善水平。百花山和国控站点在污染物季节变化趋势上基本一致,秋季颗粒物浓度差异最大,春季差异最小。百花山6项污染物的日变化峰谷比值为1.21~1.44,其差异小于国控站点。各项污染物浓度在18:00出现峰值,认为主要受城区远距离传输影响。2013—2017年,百花山共出现5个PM2.5重污染天,5级以上重污染小时数为442 h,国控站点有2%的重污染小时与百花山同步。
- 李倩董欣孙瑞雯陈晨李云婷孙峰
- 一种臭氧浓度的分区预测方法及系统
- 一种臭氧浓度的预测方法，包括：收集、获取待预报区域的历史气象数据；选取若干气象参数作为影响因子；通过多参数拟合的方式，以选取的若干气象参数作为因子建立臭氧浓度的预测方程，将所述气象参数的预测值和/或实测值代入所述预测方程...
- 程念亮张大伟孙峰李云婷陈晨王步英
- 2013年北京市不同方位PM_(2.5)背景浓度研究被引量：7
- 2015年
- 利用2013年北京市6个站点PM_(2.5)浓度及5个站点气象监测数据,综合采用数理统计、物理识别、数值模拟的方法分析了2013年北京市不同方位PM_(2.5)的背景值.结果表明,2013年北京市西北、东北、东、东南、南、西南这6个方向边界点位的背景浓度在40.3~85.3μg·m-3之间,按由低到高顺序依次为密云水库、八达岭、东高村、榆垡、永乐店和琉璃河;2013年北京市PM_(2.5)北风时段背景值最低,西风时段次之,南风、东风时段明显偏高,不同风向下背景浓度的平均值分别在6.5~27.9、22.4~73.4、67.2~91.7、40.7~116.1μg·m-3之间,表现出北京东、南方向PM_(2.5)背景浓度较高分布特点;模拟的2013年北京市PM_(2.5)背景浓度空间分布呈现出南高北低的特征,周边区域对北京市PM_(2.5)背景浓度空间分布影响显著.
- 李云婷程念亮张大伟孙瑞雯董欣孙乃迪陈晨
- 关键词：PM2.5
- 风向对北京市重污染日PM_(2.5)浓度分布影响研究被引量：19
- 2016年
- 对2013年北京市58 d重污染日PM_(2.5)浓度水平进行了分析,并用克里格插值法统计了重污染期间不同风向PM_(2.5)不同浓度区间的国土面积。结果显示2013年北京市重污染日主要集中在冬季,占到全年天数的15.9%,且重污染日PM_(2.5)平均浓度为218μg/m3;重污染日PM_(2.5)空间分布较为均匀且统计的平均浓度在150μg/m3以上的国土面积约占总面积的82%;重污染期间重度污染(>150μg/m3)以上面积占比分别为南风(87%)、东风(81%)、西风(70%)、北风(66%);重污染日不同风向下ρ(NO_3^-)、ρ(NH_4^+)、ρ(SO_4^(2-))之和约占ρ(PM^(2.5))的60%~65%,且各组分浓度相差不大。
- 程念亮张大伟李云婷陈添邹本东王欣郇宁陈晨孙乃迪孟凡
- 关键词：PM2.5重污染
- 2013-2014年北京市CO时空分布特征研究被引量：7
- 2016年
- 根据2013-2014年北京市CO监测数据,系统分析了CO时空分布特征。结果表明:2014年CO年均浓度为1.29 mg/m3,2013年年均浓度为1.47 mg/m^3;CO浓度由高到低的季节依次是冬季、秋季、春季和夏季;日变化呈现双峰型分布;空间分布上北部及西部山区CO浓度明显低于中心城区及南部地区;CO浓度与NO_2、NO、NO_x、PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2浓度呈正相关,与O_3呈负相关,且在2014年10月6-12日一次重污染过程中北京CO存在明显的区域输送。
- 程念亮陈添张大伟李云婷董欣王欣郇宁陈晨孟凡
- 关键词：CO
- 基于海量大气污染浓度数据的污染空间分析方法及装置
- 本发明公开了一种基于海量大气污染浓度数据的污染空间分析方法及装置，属于大气污染监测领域。该方法包括：获取地面高密度监测网络监测到的目标区域的大气污染浓度数据；将获取到的大气污染浓度数据排列成矩阵的形式，得到大气污染浓度数...
- 程念亮李云婷张大伟王欣孙峰陈晨
- 文献传递
- 2014年APEC会议期间北京市空气质量分析被引量：32
- 2016年
- 为研究区域性大气污染物减排措施对北京市空气质量的影响,结合地面观测的气象数据、能见度、常规污染物浓度和PM2.5化学组分,对APEC会议期间北京市的空气质量进行分析.结果表明,APEC期间的11月4日和8—10日两个过程,大气污染物扩散条件较不利,易出现污染过程.APEC期间,密云、榆垡、昌平、奥体中心和西直门北大街5个站点SO2、NO2、O3、PM10和PM2.5平均浓度分别为(8.0±8.0)、(37.4±21.6)、(36.0±22.5)、(67.7±43.4)和(48.6±42.2)μg·m-3.与近5年同期(PM2.5为去年同期)相比,SO2、NO2、PM10和PM2.5日均浓度分别下降了61.5%、40.8%、36.4%和47.1%,O3日均浓度上升了101.8%.从污染物日变化规律来看,减排措施的环境效果在大气污染物扩散条件较有利的时段体现的更明显.在APEC期间,PM2.5浓度在前半夜保持平稳,未出现积累峰值.与秋季非APEC期间相比,PM2.5中大部分组分浓度均有明显下降,二次离子组分降幅尤为明显.同时,本文测算了APEC期间减排措施的"净环境效益",发现减排措施使得SO2、NO2、PM10和PM2.5浓度分别降低了74.1%、48.0%、66.6%和64.7%,O3浓度上升了189.2%.与10月份的大气污染过程相比,同样在不利气象条件下,实施减排措施后PM2.5浓度峰值明显降低,积累速度明显减缓.
- 王占山李云婷张大伟陈添孙峰李令军李金香孙乃迪陈晨王步英
- 关键词：APEC减排空气质量PM2.5化学组分O3
- 一种基于移动装置的污染物区域间传输排查方法与系统
- 一种基于移动装置的污染物区域间传输排查方法和系统，所述方法包括：利用固定监测单元监测每个环境监测区域中固定污染源周围区域的污染物浓度、风向和风速，同时利用移动监测单元监测所述固定污染源周围区域以外的其它区域的污染物浓度、...
- 刘保献张大伟李云婷潘锦秀姚欢孙乃迪廖炳瑜陈晨严京海马俊文
- 文献传递
- 2014年北京市城区臭氧超标日浓度特征及与气象条件的关系被引量：154
- 2016年
- 根据2014年1~12月北京市环境保护监测中心监测的O_3浓度数据,综合探讨了北京市O_3的时空分布及与其气象条件的关系.结果表明:2014年北京市全年O_3小时平均浓度约为56.18μg·m^(-3),O_3超标日小时平均浓度约为148.05μg·m^(-3)且超标日主要集中在5~9月;超标日O_3日变化呈现单峰型分布,06:00或07:00为低谷,15:00、16:00左右达到峰值;超标日O_3浓度在09:00~23:00明显高于夏季同时间段浓度平均;空间分布上中心城区站点O_3浓度相对较低,而城区西部植物园站点浓度最高;统计的2014年北京市O_3超标日地面形势场3种类型高压类、低压类、均压类各占16%、36%、48%;超标日O_3浓度与气压、湿度、能见度呈负相关关系,与风速、温度呈正相关关系;2014年5月29日~6月1日北京市发生的一次O_3重污染过程是由本地光化学污染及区域输送造成的,区域输送对北京市O_3浓度有着十分重要的影响.
- 程念亮李云婷张大伟陈添王欣郇宁陈晨孟凡
- 关键词：臭氧光化学污染天气型
