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张令

作品数:5 被引量:29H指数:4
供职机构:河南工业大学粮油食品学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
相关领域:理学轻工技术与工程农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇轻工技术与工...
  • 4篇理学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇光谱
  • 2篇玉米
  • 2篇拉曼
  • 2篇拉曼光谱
  • 1篇带菌
  • 1篇带菌量
  • 1篇新鲜度
  • 1篇玉米霉变
  • 1篇增强拉曼光谱
  • 1篇脂肪酸值
  • 1篇伤病
  • 1篇食品
  • 1篇食品安全
  • 1篇水分
  • 1篇酸值
  • 1篇损伤病变
  • 1篇特征参数
  • 1篇添加物
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理

机构

  • 5篇河南工业大学

作者

  • 5篇王若兰
  • 5篇张令
  • 4篇黄亚伟
  • 2篇魏光
  • 2篇王慧
  • 2篇赵炎
  • 1篇马玉洁
  • 1篇田晓花

传媒

  • 3篇粮食与饲料工...
  • 1篇食品工业
  • 1篇现代食品科技

年份

  • 2篇2015
  • 3篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
玉米霉变与其图像颜色特征参数之间的相关性研究被引量:3
2015年
通过模拟玉米霉变过程,定时测定了玉米霉变期间的带菌量;同时利用扫描仪器对霉变玉米的图像进行采集,提取颜色特征参数,分析并探讨了霉变玉米的颜色特征与带菌量之间的相关性。结果显示,两种玉米在霉变过程中,随着储藏时间的延长,其颜色特征参数R、G、B、I值均呈减小趋势,并与霉变玉米的带菌量呈现负相关,郑单958带菌量与其特征参数G值相关性较高,达到-0.928 1,说明用G值表示郑单958的带菌量准确性较高;先玉335带菌量与其特征参数R值相关性较高,达到-0.939 0,说明用R值表示先玉335的带菌量准确性较高。试验结果表明,采用图像处理技术以图像颜色特征参数值来表示玉米的带菌量及霉变程度是可行的。
王若兰赵炎张令王慧田晓花
关键词:霉变图像处理带菌量
基于近红外光谱的玉米脂肪酸值快速测定研究被引量:7
2014年
近红外光谱技术可以实现玉米中脂肪酸值的快速无损分析,运用修正偏最小二乘法建立玉米脂肪酸值测定定标模型,其中1-VR值为0.929,RSQ值为0.947,SEC值为5.252,SEP值为3.362。T检验结果显示标准方法测定值与NIRS方法预测值无显著性差异,表明玉米脂肪酸值NIRS数学模型具有较好的预测准确性。
黄亚伟魏光王若兰张令马玉洁
关键词:玉米脂肪酸值近红外光谱
核磁共振技术在果蔬中的应用研究进展被引量:6
2015年
核磁共振技术因其信息量大、非破坏性、精确等特点,被广泛应用于农产品中。主要介绍了核磁共振技术的基本原理,并从果蔬内部水分、代谢组分、损伤病变及其他方面,介绍其在果蔬研究中的应用,为核磁共振在果蔬研究中提供理论依据。
黄亚伟张令王若兰王慧赵炎
关键词:核磁共振果蔬水分损伤病变
新陈玉米的拉曼光谱快速判别研究被引量:9
2014年
本文采用拉曼光谱结合判别分析方法对新陈玉米进行了判别研究。在河南省内收集郑单958新陈玉米样品共75份,粉碎过筛后置于样品袋中,使用光纤直接采集他们的拉曼光谱。对原始光谱进行多项式平滑滤波、基线校正及一介导数处理后,首先运用主成分马氏距离判别分析方法建立了判别模型,主成分数为9,光谱建模范围为914-1369 cm-1时模型结果最优,此时建模集总正确判别率为92.7%,验证集总正确判别率为90%。然后运用偏最小二乘判别分析方法建立了相应的识别模型,当建模因子数为7,采用全谱建模时结果最优,此时建模集样品正确判别率为100%,验证集样品正确判别率为95%。偏最小二乘判别分析方法正确识别率较高,结果表明拉曼光谱可以应用于玉米新陈度的快速识别,在粮食储藏品质评价中具有极大的应用潜力。
黄亚伟张令王若兰
关键词:玉米拉曼光谱新鲜度
表面增强拉曼光谱在食品非法添加物检测中的应用进展被引量:5
2014年
食品中的非法添加物是近年来严重影响食品安全的一个主要问题,如何快速检测出食品中的非法添加物,确保食品安全,已成为食品工业发展中一个亟待解决的问题。从拉曼光谱原理出发,着重介绍表面增强拉曼光谱及其他拉曼光谱技术在食品中非法添加物检测方面的应用,并对拉曼光谱技术在食品中非法添加物检测方面的应用前景进行了展望。
黄亚伟张令王若兰魏光
关键词:非法添加物拉曼光谱食品安全
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