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李进龙: 作品数：19 被引量：61H指数：6; 供职机构：西南交通大学交通运输与物流学院更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>; 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理机械工程更多>>

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基于组合评价模型的城市路内停车场类别调整研究被引量：6: 2019年; 本文针对城市路内停车场利用率长期过高或过低的问题,建立三种组合评价模型:基于综合权重的层次分析法、基于综合权重的模糊综合评价法和基于综合权重的灰色关联分析法,对路内停车场类别进行排序调整。通过实地调研成都市一环路沿线24个路内停车场停车数据,对该24个路内停车场进行初步划分,为停车场类别划分提供依据判断。结果表明:通过组合评价模型可对路内停车场中的不合理类别进行重新分类,提高分类结果准确度,解决部分停车场泊位利用率过高或过低问题,进而减少车辆巡游。未来可结合路内停车场实时动态信息采集技术,实现路内停车场的实时动态类别调整。; 李进龙鲍鸿庆张奕源罗霞; 关键词：城市交通熵权法层次分析法灰色关联分析

城市轨道交通快慢车停站方案优化研究被引量：9: 2019年; 快慢车模式作为一种有效匹配乘客多样化出行需求的手段,能提升企业服务水平,降低运营成本,其核心问题是确定合理的列车停站方案。首先,针对快慢车越行特点进行分析,得出快慢车越行会导致乘客的出行时间和列车周转时间增加,并导致线路的通过能力降低的结论,因此提出快车在慢车站不停站越行慢车的观点,以降低越行造成的不利影响。然后,对城市轨道交通快慢车模式下乘客出行时间的变化和企业运营成本的变化进行全面的分析,构建快慢车停站优化模型,并用遗传算法进行求解。结果表明,高峰小时内乘客能节省旅行时间3 976 815s,企业能节省1列车底的购置费及12 000元的停站成本。; 唐禄林瞿何舟李进龙; 关键词：城市轨道交通越行整数规划遗传算法

基于相位优化的干线双向绿波协调控制方法被引量：16: 2018年; 为了提升城市干线双向绿波协调控制的效果,提出一种基于交叉口信号相位优化的干线绿波协调控制方法。该方法通过优化干线上交叉口的信号相位组成和相位顺序,来增加干线上相邻交叉口间相位差的调整区间,从而提升干线双向绿波带的带宽。案例分析指出,相比于传统的图解法,新方法能够提升城市干线双向绿波带的带宽,减少车辆的延误和停车次数。同时,新方法设置的绿波速度更能满足干线设计速度。; 李祥尘李进龙何梦辰; 关键词：干线协调控制信号配时相位差

浅谈电气化铁路的改造发展: 2013年; 本文主要介绍了铁路的电气化发展改革,铁路电气化的目的是为了提高负载能力、运行速度,以达到高效运输。本文介绍了电气化铁路的改造原则,以及所带来的经济效益。; 杨德柱李进龙; 关键词：电气化改造

大型活动交通组织规划--以滨州市元宵灯会为例: 在总结国内外大型活动交通组织规划研究现状的基础上,提出改进的诱增交通量预测模型,代替需要大量历史数据的传统预测方法,具有更为广泛的适应性.提出在活动期间对不满足通行需求的道路实行单向交通控制.经检验,该方法可有效降低交叉...; 何梦辰李进龙李祥尘; 关键词：道路交通交通组织规划通行能力

成都市停车收费现状分析与对策探讨: 近年来,停车难问题日益成为城市静态交通健康绿色发展的首要难题.在详细梳理成都市路内外停车政策发展的基础上,对中心城区停车设施供需关系现状、路外停车特征现状以及路内停车特征现状进行深入分析,总结出现状停车收费存在的五类问题...; 刘庆李进龙; 关键词：城市交通停车场收费管理

成都市中心商业区路外停车收费价格分析: 随着汽车保有量的快速增加,中心城区停车难问题逐渐凸显.合理的停车收费价格对于缓解城市停车供需矛盾具有积极作用.深入分析成都市中心商业区各类型停车场收费价格变化规律,纵向对比各大城市中心商业区3小时路外停车收费价格,建立各...; 李进龙翟鹏飞张年刘红星; 关键词：收费价格人口规模人均可支配收入

改进协方差矩阵的智能车视觉目标跟踪方法被引量：2: 2019年; 智能车辆视觉目标具有非线性、噪声分布非高斯性的典型特点,现有算法难以实时估计目标的状态。针对识别物体复杂且多变,很难用完全的特征来描述待识别目标及其背景的不断变化,提出了一种用于融合颜色特征及SURF(Speed-Up Robust Features)特征的协方差矩阵来改进粒子滤波算法,从而提升视觉目标跟踪的实时性,满足智能车辆的要求。首先,对采集的图像进行预处理来获取感兴趣区域。接着,通过融合颜色特征及SURF特征构造范围感兴趣区域(Region Of Interest,ROI)的目标特征协方差矩阵,建立目标状态预测模型及状态观测模型,用于改进粒子滤波算法粒子重采样过程,实现对目标的精确跟踪。最后,将该方法与Mean-shift算法和颜色属性(CN)算法进行对比。实验结果表明,在智能车视觉跟踪过程中对光环境瞬时变化、目标物体存在短时遮挡以及目标物体姿态改变时,该算法在满足智能车辆对实时性要求的前提下,有效提升算法的精确度及鲁棒性。; 刘红星胡广地朱晓媛李进龙; 关键词：粒子滤波算法协方差矩阵

基于时间序列与回归模型组合的路内停车定价模型被引量：1: 2018年; 针对现有路内停车定价模型对未来年停车价格预测研究较少的现状,本文收集全国40个城市的3 h路内停车价格、居民可支配收入和机动车保有量数据,对现有停车定价模型进行改进,在此基础上提出基于时间序列和回归模型组合的路内停车定价模型,并以成都市2015—2016年的实际数据对模型进行校正,测算出2017—2021年与成都市经济发展水平相适应的路内停车价格。结果表明,该模型的操作方便,精准度较高,可为路内停车价格制定等相关政策提供重要的参考。; 何梦辰何建华李进龙李勇; 关键词：交通政策静态交通时间序列预测

基于改进蚁群和免疫算法融合的多配送中心路径优化被引量：8: 2017年; 随着物流行业的快速发展,货物运输需求和仓储需求也在不断增加。在构建物流网络的同时,需考虑车辆路径的配送中心选址问题,而现实中这两个问题是互相影响的。因此,本文建立了以免疫算法为框架,以蚁群算法为核心的综合算法模型。模型第一阶段改进了蚁群算法的禁忌搜索,并融合免疫算法;第二阶段设计了免疫-蚁群算法来求解车辆路径和配送中心选址的相互影响关系,并结合算例数据给出全局最优成本。算例结果表明,该综合算法模型明显优于传统免疫选址-蚁群寻优算法,可节约49.5%的总成本,验证了算法的可行性和有效性。; 李进龙李进龙谢文杰谢文杰; 关键词：物流工程配送中心蚁群算法免疫算法