邵杰
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- 基于离散变量和FW-PSO的网络拓扑优化的算法
- 2023年
- 针对目前算法对网络拓扑进行优化时,由于未能获取网络的离散变量,导致算法在进行网络拓扑优化时,存在网络节点覆盖度低、网络移动能耗大以及优化性能差的问题,提出基于离散变量和FW-PSO的网络拓扑优化的算法。算法依据统计相关系数离散化网络数据,获取网络离散变量;再通过获取的离散变量建立网络拓扑优化模型;最后通过FW-PSO算法对优化模型进行求解,基于求解结果完成网络拓扑优化。实验结果表明,依据上述方法进行网络拓扑优化时,网络节点覆盖度高、网络移动能耗小以及优化性能好。
- 邵杰刘晶
- 关键词：离散变量网络拓扑
- 随机变量阵列的一个强大数律
- 2014年
- 随机变量序列的大数定律在概率极限理论和数理统计中扮演着重要的角色,经典的大数律主要是研究独立同分布的随机变量序列,后来许多学者致力于减弱独立同分布这一条件,或将随机变量序列推广到随机变量阵列.文章主要研究任意随机变量阵列的强大数律,利用Borel-Cantelli引理和鞅差序列的结论,通过推理论证,得到了任意随机变量阵列的一个强大数律,并且作为特例,得到了随机变量序列加权和的强大数律.
- 邵杰
- 关键词：随机变量阵列强大数律鞅差
- 一致有界随机变量序列的弱大数定律
- 2006年
- 利用一致有界条件,建立弱大数定律,改进了目前的某些结果,并找到弱大数定律与强大数定律的内在差别.
- 邵杰
- 关键词：依概率收敛一致有界弱大数定律强大数定律
- 随机变量阵列（元）的若干极限定理
- 在本文中，相继讨论了随机变量阵列的弱大数律，随机变量阵列的强大数律，随机变量阵列的完全收敛性以及非同分布NA列滑动平均过程的完全收敛性。
在第一章中，建立了阵列的随机指标部分和的弱大数律和Cesaro条件下两两...
- 邵杰
- 关键词：随机变量阵列极限定理弱大数律强大数律滑动平均过程
- 文献传递
- 阵列的随机指标部分和的弱大数定律
- 2007年
- 在较一般的条件下研究了加权阵列的随机指标部分和1/(bn) sum from i=1 to Nn ani(Xni-E(XniI(|Xni|≤bn)|Fn,i-1))的弱大数定律,其中{Xni,i≥1,n≥1}为随机变量阵列,{Nn,n≥1}是正整数值的随机变量,{bn,n≥1}是正的常数.
- 邵杰
- 关键词：弱大数定律依概率收敛阵列
- 非同分布NA列滑动平均过程的完全收敛性
- 2007年
- 根据Li等(1992)建立的i.i.d.随机变量序列滑动平均过程的若干极限结果,建立关于非同分布NA列的滑动平均过程的完全收敛性.
- 邵杰王文胜
- 关键词：完全收敛性滑动平均过程NA列
- Cesàro条件下两两独立随机变量阵列的弱大数定律
- 2010年
- 本文在Cesàro条件下研究了两两独立随机变量阵列{Xnk,1 k kn,n 1}的弱大数定律,并在此结果的基础上,得到了一鞅差阵列的弱大数定律.
- 邵杰
- 关键词：弱大数定律
- 关于独立随机变量序列尾级数的收敛性
- 2007年
- 一、引言
记{Xn,n≥1}是定义在概率空间（O,Φ,P）上的独立随机变量序列,它们的部分和记作Sn=∑n^i=1Xi,n≥1,S0=0.设Sn a.s.收敛到随机变量S,则称
Tn=S-Sn-1=∑^∞i=nXi,n≥1
是well-defined随机变量序列（亦称Tn为尾级数）,此时
Tn→0 a.s. （1）
很多文章研究了Sn收敛到S的速度,即尾级数Tn收敛到0的速度.
- 齐荣观邵杰王文胜
- 关键词：收敛性级数
- 高等数学教学中情景创设的方式
- 2014年
- 主要探讨了高等数学教学中情景创设的方式，主要涉及问题悬念情境，类比情境等。
- 邵杰
- 关键词：高等数学情景创设
