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曾静静
作品数:
4
被引量:24
H指数:2
供职机构:
山东科技大学
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发文基金:
国家公益性行业科研专项
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相关领域:
电子电信
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合作作者
卢秀山
山东科技大学
王健
山东科技大学
杨书大
山东科技大学
范俊甫
山东科技大学
王健
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作者
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曾静静
3篇
卢秀山
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王健
1篇
范俊甫
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杨书大
1篇
王健
传媒
1篇
测绘工程
1篇
测绘科学
年份
3篇
2011
1篇
2010
共
4
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基于LiDAR点云与CCD影像的建筑物特征提取
机载激光雷达系统(Light Detection And Ranging,简称 LiDAR)是近几年发展起来的一种能够快速、准确获取地面真实三维数据的高新技术。LiDAR技术在城市建筑物提取方面的应用越来越广泛。由于Li...
曾静静
关键词:
城市建筑物
特征提取
LIDAR数据不规则建筑物的矢量化
被引量:2
2011年
基于LIDAR数据的建筑物边界提取可以结合其它遥感数据,也可以单纯利用点云数据。利用单纯激光数据提出一种对不规则建筑物边界判断及矢量化的方法,可以有效识别出边界线的线型,并对各种弧形进行矢量化。
曾静静
卢秀山
王健
范俊甫
关键词:
机载激光雷达
矢量化
基于LIDAR回波信息的道路提取
被引量:19
2011年
机载激光扫描系统在采集三维坐标的同时,也提供回波信息(回波次数、回波强度)。本文提出了一种利用回波信息提取道路的方法:逐层加密TIN提取数字地形模型(DTM),根据点云的回波信息从DTM中提取道路信息,通过搜索孤立点的滤波算法删除其中的噪声点。最后用实测数据对提取的道路信息进行精度分析,验证了该提取方法的有效性。
曾静静
卢秀山
王健
杨书大
关键词:
道路提取
激光扫描
机载激光雷达
基于八邻域搜索算法的LiDAR点云分割
本文针对建筑物点云分割问题,提出了基于八邻域搜索算法,并给出了该算法的流程,分析了算法的运算速度和稳健性。实验证明:该算法可以有效、准确地将不同建筑物点云进行点云分割,即对不同建筑物进行不同的标记。算法有一定抗噪声能力,...
曾静静
王健
卢秀山
穆海坤
关键词:
建筑测绘
点云数据
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