路玉峰
- 作品数：12 被引量：27H指数：4
- 供职机构：山东轻工业学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程交通运输工程更多>>
- 自动开窗关闭空调的装置
- 本实用新型公开了一种自动开窗关闭空调的装置，其包括风力传感器、温度传感器、控制器、信号发射器、设置空调上的信号接收器和推拉窗电动开闭装置，风力传感器和温度传感器设置在室外，通过信号线连接控制器，控制器通过信号线连接自动开...
- 路玉峰李春玲张玲单光衡陈东升
- 文献传递
- 基于RBF网络的眼睛状态识别被引量：2
- 2007年
- 在基于视频分析的驾驶员状态检测过程中,对驾驶员眼睛状态的检测是关键一环。经研究发现,人在清醒、疲劳、睡眠时,眼的张开程度不同,并且这3种状态时眼睛区域二值化图像的水平投影有明显区别。提取眼睛区域二值化图像水平投影特征,利用RBF网络分类器识别驾驶员眼睛的状态。实验结果表明,方法可行,并取得满意效果。
- 路玉峰王增才杨秀建
- 关键词：眼睛状态特征提取RBF网络
- 基于核主元分析的头部姿势估计被引量：4
- 2008年
- 现有头部姿势估计方法主要是基于几何分析和基于外观线性变换的方法,计算复杂、通用性不强。提出一种新的利用非线性的核变换算法进行姿势估计的方法,根据流形学习理论,不同姿势的高维人脸图像存在一低维流形结构,提取该流形结构可估计头部姿势。核主元分析是一种非线性降维算法,能够把这种流形结构嵌入到低维空间。利用核主元分析训练姿势估计曲线,然后把新图像投影到姿势曲线上,利用插值方法估计新投影点对应得姿势角度。核主元分析的方法克服了传统线性估计方法的缺点,实验证明该方法估计效果良好,并给出进一步提高估计效果的途径。
- 路玉峰王增才李学勇
- 关键词：核主元分析流形学习非线性降维
- 极限工况下汽车稳定性的最优保性能控制被引量：10
- 2008年
- 考虑轮胎侧偏刚度参数的不确定性,建立了用于控制器设计的线性参数不确定性车辆模型。在分析现有的汽车操纵稳定性控制策略特点的基础上,提出了二次最优保性能汽车稳定性控制方案;基于模型跟踪控制技术和参数不确定性车辆模型推导了汽车稳定性二次最优保性能控制器。仿真结果表明,与传统二次最优控制相比,最优保性能控制方案在保证系统稳定性和鲁棒性的同时可以获得更小的质心侧偏角和更好的横摆响应。
- 杨秀建王增才路玉峰彭伟利
- 关键词：汽车稳定性参数不确定性横摆力矩控制
- 基于方差投影函数的人眼状态识别被引量：2
- 2009年
- 在基于视频分析的驾驶员状态检测过程中,其中的关键环节是对驾驶员眼睛状态的检测。针对现有方法对光照变化比较敏感且比较复杂的缺点,提出基于方差投影函数的眼睛状态检测方法。人眼区域的灰度值在不同光照条件下均呈现相同的变化规律,方差投影可以稳定提取不同光照条件时眼睛区域特征。经过对大量不同光照条件下,人眼睁、闭时眼睛区域方差投影分析,发现在这两种状态下投影形成的波峰有明显区别,可以作为有效识别人眼这两种状态的特征。实验结果表明该方法对光照条件具有一定的鲁棒性。
- 路玉峰李春玲杨秀建
- 关键词：眼睛状态特征提取
- 混合轴承-转子运动轨迹的RBF神经网络控制被引量：1
- 2008年
- 提出了动静压混合滑动轴承支承-转子运动轨迹控制技术和方法,以期用于转子振动控制和非圆截面零件加工。通过调节主动节流器的参数,改变轴承油腔的压力、流量,影响轴承封油面上的压力分布,控制转子按预定轨迹运动。建立了轴承-转子系统的动力学模型,给出了基于最小资源分配(MRAN)和扩展卡尔曼滤波(EKF)的径向基函数(RBF)神经网络自适应控制策略,在线辨识系统参数,以适应其非线性、参数未知特点。计算结果表明,RBF神经网络控制器具有良好的非线性逼近能力;转子不平衡响应或外部同步激励力引起的振动得到了有效抑制,得到了较为精确的转子非圆轨迹跟踪结果。
- 刘学忠路长厚路玉峰
- 关键词：径向基函数神经网络
- 基于视频图像分析的驾驶员视觉分散特征识别及检测研究
- 驾驶员视觉分散是众多交通事故的诱因，并且随着车载信息系统的增加，将会引起驾驶员越来越多的视觉分散行为，从而引发更多的交通事故。检测驾驶员视觉分散并警告驾驶员可减少类似原因造成的交通事故。
本文从视觉分散对驾驶性...
- 路玉峰
- 关键词：视频图像人脸定位驾驶员
- 太阳能热水器节水装置
- 一种太阳能热水器节水装置，属热水器技术领域。包括储水箱、储水皮囊等，储水箱由隔板将其一分为二，储水皮囊位于其下部，储水皮囊分别连接进水管和出水管；储水箱上部是储压气囊，储压气囊上有盖板，储压气囊分别与充气泵和节气电磁阀连...
- 李春玲路玉峰王毅马加英潘新良刘岩
- 文献传递
- 提高PCA识别率的新算法被引量：4
- 2008年
- 针对基于主元分析(PCA)的识别算法不能最优区分不同种类样本的缺点,提出了一种新的多主元分析(Multi-PCA)识别算法。该算法为每类样本构造单独特征空间,用各个空间的特征向量重建待识别样本。特征空间是基于某类样本图像的共性建立,因此重建该类样本图像时将得到较小重建误差,而重建其它类图像时的误差较大。可以根据重建误差的大小来识别样本图像,将待识别样本分类到具有最小重建误差的特征空间。在ORL、YALE人脸库和标牌压印字符库上的实验结果显示,Multi-PCA的识别率比PCA有较大提高。
- 路玉峰王增才刘学忠
- 关键词：主元分析模式识别特征提取
- 推拉窗电动开关装置
- 本实用新型公开了一种推拉窗电动开关装置，包括电机、固定在窗内框上的螺母、丝杠和支撑座，电机安装在推拉窗的窗外框上，电机通过联轴器连接丝杠，丝杠穿过固定在窗内框上的螺母，丝杠的另一端穿过支撑座的内孔，所述丝杠与支撑座接触的...
- 路玉峰李春玲
- 文献传递
