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刘玉霞

作品数:4 被引量:12H指数:2
供职机构:新疆农业大学林学与园艺学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金新疆维吾尔自治区高校科研计划新疆维吾尔自治区高校科研计划科学研究重点项目更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇农业科学

主题

  • 3篇叶片
  • 1篇叶面
  • 1篇叶面积
  • 1篇叶面积指数
  • 1篇桃叶
  • 1篇铁含量
  • 1篇铁元素
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘法
  • 1篇苹果
  • 1篇苹果品种
  • 1篇苹果叶片
  • 1篇主成分回归
  • 1篇香梨
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱反射
  • 1篇光谱反射率
  • 1篇果品
  • 1篇果叶
  • 1篇核桃

机构

  • 4篇新疆农业大学

作者

  • 4篇王振锡
  • 4篇刘玉霞
  • 4篇李园
  • 3篇丁雅
  • 2篇董淼
  • 1篇李擎

传媒

  • 3篇新疆农业科学
  • 1篇西南农业学报

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于高光谱苹果品种叶片铁含量估测模型被引量:1
2018年
【目的】在叶片水平上构建基于高光谱的苹果品种叶片铁素含量估测模型,为探寻实时、高效、无损的果树树体营养诊断提供技术途径。【方法】以苹果品种岩富10号为材料,测定岩富10号叶片光谱数据和铁素含量,采用光谱分析和相关分析法,筛选与叶片铁素含量相关性较强的光谱组合,利用偏最小二乘法构建苹果叶片铁素含量光谱估测模型。【结果】岩富10号苹果叶片一阶微分光谱与铁素含量的敏感波段为R'_(990)、R'_(1 113)、R'_(1 360)、R'_(1 408),相关系数最高为-0.698 9。对敏感波段两两进行加、减、乘、除运算,最优波段组合形式R'_(990)×R'_(1 048)与铁素含量相关系数为0.846 2。估测模型拟合度(R^2)最高为0.827 5。【结论】苹果叶片一阶微分光谱组合与铁素含量显著相关(P<0.05),光谱组合能够明显提高其相关性,偏最小二乘法与逐步回归建模相比估算模型的精度更佳,可以用于苹果叶片铁素含量的光谱估算。
刘玉霞王振锡李园丁雅瞿余红董淼
关键词:苹果叶片铁含量偏最小二乘法
基于高光谱的阿克苏市枣叶面积指数估算模型
2016年
【目的】通过将原始光谱数据经过不同的数据变换方式,分析其与枣冠层LAI的相关关系,建立基于高光谱的阿克苏市枣冠层LAI的估测模型,为快速、精确、无损伤、大范围的适时、动态监测植被LAI提供有效途径。【方法】基于原始光谱数据的不同数据变换方式,采用相关性分析和逐步回归分析方法。【结果】不同数据变换后的冠层光谱反射率与枣LAI具有较好的相关性,微分变换后的相关性较原始相关性有所提升。所建模型经过精度评价发现,原始光谱数据经倒数一阶微分变换后估测模型拟合度和预测精度都最高,一阶微分、对数一阶微分、归一化一阶微分次之。【结论】不同数据变换方式后的光谱数据与塔里木盆地枣LAI有显著的相关性,可以用微分、对数微分、归一化微分、倒数微分变换后的数据建立较理想的塔里木盆地枣LAI的估测模型。
贾永倩王振锡李园瞿余红刘玉霞
关键词:红枣叶面积指数
基于高光谱的核桃叶片铁元素含量反演模型研究被引量:4
2018年
【目的】铁元素是评价植物长势的重要指标,监测营养状况是果树栽培管理过程中的主要指标之一。分析核桃叶片Fe素含量与叶片光谱之间的关系,监测核桃活体叶片Fe素含量,为核桃叶片Fe含量快速诊断提供理论依据和技术支撑。【方法】对阿克苏红旗坡地区8个核桃生产园进行随机采样,测定其叶片光谱反射率及Fe素含量,对经过数据变换后的光谱采用逐步线性回归和主成分回归两种方法构建Fe素含量估测模型。用随机分组法选取检验样本并进行精度评价。【结果】经过数据转换的光谱与Fe素含量的相关性明显高于原始光谱,其中以对数二阶光谱725~730 nm、1 140、1 141、1 443、1 444和1 445 nm作为敏感波段构建的主成分回归模型精度最佳,构建模型为y=558.648+113.024 PC_1~3-31.514 PC_1~2+71.519 PC_1,R^2为0.870,RMSE为0.304,RPO为2.39。【结论】光谱技术在开展阿克苏红旗坡地区核桃叶片Fe素含量估算方面具有一定的应用潜力。
瞿余红王振锡丁雅刘玉霞董淼李园
关键词:核桃光谱反射率主成分回归
不同时期香梨叶片铁元素含量高光谱估算模型被引量:7
2019年
【目的】铁元素含量是植物生长发育过程中所需的重要微量元素之一,实时动态估测香梨铁元素含量对指导香梨科学施肥具有重要意义。【方法】利用ASD FieldSpec 4光谱仪测定不同时期的香梨叶片光谱反射率,研究香梨叶片光谱反射率、一阶微分、比值SR、归一化ND、差值SD与铁元素含量的相关关系,筛选敏感波段参量,构建香梨叶片铁元素含量的回归估测模型。【结果】6月SR组合、7月ND组合、8月SR组合、9月SD组合的模型拟合度分别为0. 764、0. 551、0. 679、0. 656。检验结果显示不同时期两两波段光谱组合构建的估测模型拟合度较高。【结论】光谱参数组合可以有效的估测香梨叶片铁元素含量,在果树叶片铁元素营养诊断方面有重要的实践意义。
李园王振锡王振锡李擎刘玉霞王雅佩李擎
关键词:香梨铁元素
共1页<1>
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