公共文化服务平台

共 4 条记录，以下是 1-4

全选清除导出

排序方式：

苹果冠层叶绿素含量高光谱估算模型被引量：2: 2018年; 【目的】研究一种快速、简便、无损的苹果冠层叶绿素含量估测模型。探索苹果品种岩富10号冠层的高光谱特征和叶绿素含量的估测方法,为该地区岩富10号苹果营养的快速诊断奠定基础,为红富士苹果精准化管理和-7光谱尺度研究提供参考依据。【方法】以红富士苹果(Malus domestica Borkh.cv.Red Fuji)主栽品种岩富10号叶绿素含量以及冠层高光谱反射率为数据源,分析叶绿素含量与冠层原始光谱(R)、微分光谱(R')之间的相关关系,利用敏感波段建立新的对应关系,构建岩富10号叶绿素含量的多种回归估测模型,并对不同模型进行了精度评价。【结果】微分光谱用于岩富10号叶绿素含量的估测精度要显著高于原始光谱反射率;利用敏感波段组合新定义的衍生变量拟合程度更优;在多种回归方式中,三次多项式模型的拟合程度最好,最优模型为357 nm等7个波段组合定义的新植被指数所建立的三次多项式模型,其精度为0.839。【结论】应用光谱技术对南疆塔里木盆地阿克苏地区岩富10号叶绿素含量进行定量反演是可行的。; 董淼王振锡; 关键词：苹果叶绿素含量

基于高光谱苹果品种叶片铁含量估测模型被引量：1: 2018年; 【目的】在叶片水平上构建基于高光谱的苹果品种叶片铁素含量估测模型,为探寻实时、高效、无损的果树树体营养诊断提供技术途径。【方法】以苹果品种岩富10号为材料,测定岩富10号叶片光谱数据和铁素含量,采用光谱分析和相关分析法,筛选与叶片铁素含量相关性较强的光谱组合,利用偏最小二乘法构建苹果叶片铁素含量光谱估测模型。【结果】岩富10号苹果叶片一阶微分光谱与铁素含量的敏感波段为R'_(990)、R'_(1 113)、R'_(1 360)、R'_(1 408),相关系数最高为-0.698 9。对敏感波段两两进行加、减、乘、除运算,最优波段组合形式R'_(990)×R'_(1 048)与铁素含量相关系数为0.846 2。估测模型拟合度(R^2)最高为0.827 5。【结论】苹果叶片一阶微分光谱组合与铁素含量显著相关(P<0.05),光谱组合能够明显提高其相关性,偏最小二乘法与逐步回归建模相比估算模型的精度更佳,可以用于苹果叶片铁素含量的光谱估算。; 刘玉霞王振锡李园丁雅瞿余红董淼; 关键词：苹果叶片铁含量偏最小二乘法

基于高光谱的核桃叶片铁元素含量反演模型研究被引量：4: 2018年; 【目的】铁元素是评价植物长势的重要指标,监测营养状况是果树栽培管理过程中的主要指标之一。分析核桃叶片Fe素含量与叶片光谱之间的关系,监测核桃活体叶片Fe素含量,为核桃叶片Fe含量快速诊断提供理论依据和技术支撑。【方法】对阿克苏红旗坡地区8个核桃生产园进行随机采样,测定其叶片光谱反射率及Fe素含量,对经过数据变换后的光谱采用逐步线性回归和主成分回归两种方法构建Fe素含量估测模型。用随机分组法选取检验样本并进行精度评价。【结果】经过数据转换的光谱与Fe素含量的相关性明显高于原始光谱,其中以对数二阶光谱725~730 nm、1 140、1 141、1 443、1 444和1 445 nm作为敏感波段构建的主成分回归模型精度最佳,构建模型为y=558.648+113.024 PC_1~3-31.514 PC_1~2+71.519 PC_1,R^2为0.870,RMSE为0.304,RPO为2.39。【结论】光谱技术在开展阿克苏红旗坡地区核桃叶片Fe素含量估算方面具有一定的应用潜力。; 瞿余红王振锡丁雅刘玉霞董淼李园; 关键词：核桃光谱反射率主成分回归

杏树落果前后叶绿素含量的高光谱估算模型被引量：4: 2016年; 为了寻求一种快速、简便、无损的杏叶绿素含量估测模型,本研究以赛买提杏叶片叶绿素含量以及叶片高光谱反射率为数据源,分析叶绿素含量与叶片原始光谱(R)、微分光谱(R')、全波段组合的植被指数之间的相关关系,用敏感波段和植被指数构建叶绿素含量的多元线性回归和非线性的估测模型,并对不同模型进行了精度评价。结果表明:1微分光谱用于杏叶绿素含量的估测精度要显著高于原始光谱反射率,并且基于敏感波段所建立的估测模型预测精度低于基于植被指数所建立的估测模型;2对比不同建模方案,敏感波段所建模型以原始光谱的多元线性回归模型较为稳定,植被指数所建模型7月份以冠层叶绿素指数CCI(749,409)和8月份的自定义植被指数DCI(772,759)所建的二次项模型最优,相关系数分别达到0.585 9和0.571。该研究可为高光谱数据在杏叶绿素含量估测中的更好应用提供参考。; 贾永倩王振锡吴智乐丁雅董淼; 关键词：叶绿素含量

全选清除导出

共1页<1>

董淼