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陈露艳

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：中国人民大学财政金融学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇动态邻居
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇股票
  • 1篇股票市场
  • 1篇PSO-BP...
  • 1篇N

机构

  • 1篇东北大学
  • 1篇中国人民大学

作者

  • 1篇金秀
  • 1篇苑莹
  • 1篇刘家和
  • 1篇陈露艳

传媒

  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于IDNPSO-BP神经网络的股票市场指数预测被引量：2
2013年
针对动态邻居粒子群算法的局限性,引入新的动态邻居拓扑结构,动态调整粒子群算法参数设置,提出改进的动态邻居粒子群算法(IDNPSO).为了提高BP神经网络模型的预测准确性,提出一种基于改进动态邻居粒子群算法的BP神经网络模型(IDNPSO-BP神经网络).利用IDNPSO-BP神经网络和GA-BP神经网络对上证指数、深证指数进行预测,结果表明IDNPSO-BP神经网络的预测误差优于GA-BP神经网络,具有股票市场指数预测能力.
刘家和金秀陈露艳苑莹
关键词：神经网络动态邻居粒子群算法
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