吴明
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于LS-GPR的OFDM信道估计算法被引量：1
- 2016年
- 针对传统快时变信道下的OFDM信道估计性能低下问题,提出基于梳状导频的最小二乘高斯过程回归(LS-GPR)时变信道频率估计算法。介绍高斯过程回归理论,它是一种具有强大的非线性拟合能力和小样本学习能力的机器学习方法。通过LS估计出的导频处的频率响应用作训练序列,使用高斯过程回归方法估计其它子信道的频率响应。仿真结果表明,在多径信道情况下,LS-GPR信道估计算法明显优于传统的信道估计方法,在高信噪比时误码性能有很大提升。
- 吴明宋博王锋唐红
- 关键词：正交频分复用信道估计最小二乘插值
- 基于高斯过程分类的调制识别方法被引量：5
- 2015年
- 针对传统调制识别方法稳定性差及在小信噪比情况下识别率低的问题,提出了高斯过程分类调制识别方法。从调制信号中提取11种特征参数,采用高斯过程方法对其进行拟合,由此构造出高斯过程调制识别器,对11种模拟和数字调制信号进行同时识别,并与基于支持向量机的识别器进行比较。仿真结果表明,提出的方法识别率高且稳定性强,对各种调制信号均有很强的适应性,其性能明显优于支持向量机识别器,且在小信噪比情况下优势更为明显,为基于信号特征的调制识别提供了新的思路。
- 吴明宋博王锋唐红
- 关键词：调制识别
