秦飞
- 作品数：4 被引量：52H指数：4
- 供职机构：上海交通大学医学院公共卫生学院更多>>
- 发文基金：上海市公共卫生重点学科建设项目上海市卫生局青年科研基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 上海市社区2型糖尿病患者家庭医生签约管理效果评价被引量：18
- 2018年
- 目的 了解2型糖尿病患者家庭医生签约的效果及存在问题,从而对完善签约管理服务提出建议.方法 采取整群随机抽样方法,2014年9月至2015年4月选取上海市2个区中6家社区卫生服务中心,将在该社区过去1年内就诊3次以上的2型糖尿病患者纳入调查,将社区中登记在册已签约家庭医生1年以上的患者作为签约组,纳入研究的患者填写基础调查问卷及进行生化指标检查.结果 纳入的5078例社区2型糖尿病患者,总体签约率为40.8%（2053/5031）.全科医生为签约患者制定血糖控制建议[61.7%（1261/2053）比34.5%（1026/2978）]、饮食控制建议[64.6%（1320/2053）比35.7%（1061/2978）]、运动建议[63.4%（1295/2053）比34.8%（1033/2978）]的比例高于未签约患者（χ^2=356.507,400.649,393.996,均P〈0.01）.签约组患者药物依从性良好者占80.2%（1615/2053）、自觉进行锻炼者比例为81.8%（1679/2053）,均高于未签约组[分别为77.6%（2272/2978）、74.5%（2215/2978）],差异有统计学意义（χ^2=3.894,38.084,均P〈0.05）.签约患者空腹血糖达标率[40.0%（823/2053）比35.9%（1069/2978）]、糖化血红蛋白达标率[47.3%（971/2053）比45.4%（1352/2978）]、餐后2 h血糖达标率[35.2%（722/2053）比32.5%（968/2978）]均高于未签约患者（χ^2=18.495,5.218,5.006,均P〈0.05）.结论 2型糖尿病患者家庭医生签约率较低,全科医生对社区2型糖尿病患者健康相关行为改善及血糖控制起到积极作用.
- 龙雯施榕贾丽丽贾丽丽张胜冰彭云崔明崔明江勤康朱静芬朱静芬冯易杨辉杨辉
- 关键词：糖尿病医师家庭签约
- 上海市社区2型糖尿病患者糖尿病周围神经病变现况调查被引量：24
- 2017年
- 目的了解上海市社区2型糖尿病患者糖尿病周围神经病变(DPN)患病率及其影响因素。方法采用整群随机抽样的方法,于2014年10月—2015年4月,对上海市浦东新区、杨浦区的6个社区的5 053例2型糖尿病患者进行问卷调查、体格检查及实验室检查,采用多伦多临床评分系统(TCSS)对患者进行DPN筛查,分为不存在DPN、轻度、中度及重度DPN。采用多因素Logistic回归分析影响DPN患病的因素。结果 DPN筛查的阳性率为16.0%(810/5 053),其中612例(12.1%)为轻度DPN,158例(3.1%)为中度DPN,40例(0.8%)为重度DPN。不同性别、腹型肥胖、吸烟者DPN患病率比较,差异均无统计学意义(P>0.05);不同年龄、病程、体质指数(BMI)者DPN患病率比较,差异均有统计学意义(P<0.001)。不同空腹血糖(FPG)水平、是否合并高血压者DPN患病率比较,差异均无统计学意义(P>0.05);不同餐后2 h血糖(2 h PG)、糖化血红蛋白(Hb A1c)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平、尿微量清蛋白与肌酐比值(ACR)以及不同糖尿病视网膜病变(DR)严重程度者DPN患病率比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥65岁、病程≥15年、Hb A1c≥8.5%、HDL-C≤0.9 mmol/L、并发中度或重度DR是2型糖尿病患者DPN的危险因素(P<0.05)。结论上海市社区2型糖尿病患者DPN患病率低,且以轻度病变为主。年龄≥65岁、病程≥15年、Hb A1c≥8.5%、HDL-C≤0.9 mmol/L、并发中度或重度DR是社区2型糖尿病患者DPN的危险因素。
- 杨辉施榕朱静芬贾丽丽娄洁琼龙雯冯易梁辰张胜冰宋道平蒋玉立顾文娟彭云程慧琴秦飞
- 关键词：糖尿病神经病变患病率
- 上海市社区2型糖尿病视网膜病变患者一年随访调查被引量：6
- 2019年
- 目的探索上海市社区2型糖尿病视网膜病变(DR)患者不同转归结局及其影响因素。方法2015年10月至2016年4月,用目标抽样与整群随机抽样结合的方法,抽取上海市花木、金杨、三林、殷行、四平、大桥6家社区卫生服务中心管理的533例2型糖尿病DR患者进行随访,收集患者的人口学信息、体格检查、实验室检测及眼底检查结果,进行DR诊断分级,分析患者的DR不同转归结局,采用有序logistic回归模型探索DR的影响因素。结果1年后,478例患者完成随访,女性占58.6%(280/478),男性占41.4%(198/478)。患者年龄(64±7)岁,病程(8.85±4.20)年。35例病情减轻,好转率为7.3%(35/478);29例病情加重,进展率为6.1%(29/478)。有序logistic回归分析发现,年龄(OR=0.197,95%CI:0.056~0.699)、BMI(OR=0.383,95%CI:0.171~0.856)、糖化血红蛋白(HbA1c)(OR=0.287,95%CI:0.102~0.803)、TG(OR=0.541,95%CI:0.295~0.991)、尿微量清蛋白与尿肌酐比值(ACR)(OR=0.218,95%CI:0.066~0.720)是患者DR病情发生不同转归结局的影响因素(均P<0.05)。结论DR患者的转归结局与年龄、BMI、血糖、血脂以及肾脏功能密切相关,降低BMI、控制血糖、血脂以及维持正常肾脏功能对防止DR病情加重以及促进DR病情好转具有重要意义。
- 秦飞施榕贾丽丽江华冯易张胜冰宋道平蒋玉立顾文娟彭云程慧琴娄洁琼龙雯
- 关键词：糖尿病视网膜病变随访研究转归影响因素
- 基于分类树模型的2型糖尿病微血管病变影响因素分析被引量：4
- 2017年
- 目的 探讨社区2型糖尿病患者（T2 DM）并发微血管病变的危险因素.方法 于2014年9月至2015年4月对上海市6个社区的2型糖尿病患者进行调查,收集5078例患者的人口学资料、临床资料和并发症检查结果,采用分类树模型对危险因素进行分析.结果 单纯T2 DM 2397例,合并糖尿病性视网膜病变（diabetic retinopathy,DR）1007例,患病率为21.1%（1007/4764）,合并肾脏病变（diabetic nephropathy,DN）1937例,患病率38.4%（1937/5050）.构建T2DM合并DR和DN的分类树模型,T2DM合并DR的模型筛选出糖化血红蛋白（HbA1c）、空腹血糖（FBG）、餐后2 h血糖（PBG）、病程、起病年龄、TG共6个危险因素变量,其中与结局关系最密切的是HbA1c、PBG和病程;T2DM合并DN的模型筛选出HbA1c、FBG、合并高血压、PBG、体质指数（BMI）、TG、高密度脂蛋白（HDL）共7个危险因素变量,其中与结局关系最密切的是HbA1c、FBG和合并高血压.结论 HbA1c是微血管病变的最主要危险因素,且截点值高于目前的控制标准,FBG、PBG是微血管并发症的独立危险因素,但对于不同类型微血管并发症的影响不同,病程和合并高血压分别是DR和DN的危险因素.
- 娄洁琼施榕贾丽丽贾丽丽张胜冰彭云彭云崔明江勤康江勤康冯易杨辉秦飞
- 关键词：糖尿病微血管病变影响因素TYPE
