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朱颖

作品数:2 被引量:11H指数:2
供职机构:北京理工大学光电学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器信息
  • 1篇多传感器信息...
  • 1篇信息融合
  • 1篇三维地形
  • 1篇三维重建
  • 1篇视觉传感
  • 1篇视觉传感器
  • 1篇双目
  • 1篇双目视觉
  • 1篇双目视觉传感...
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波算法
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇卡尔曼滤波算...
  • 1篇机器人
  • 1篇机器人避障

机构

  • 2篇北京理工大学
  • 1篇郑州大学

作者

  • 2篇张天
  • 2篇朱颖
  • 1篇韩宝玲
  • 1篇宋明辉
  • 1篇张地
  • 1篇杨晨曦
  • 1篇徐博

传媒

  • 1篇光学技术
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
多传感器信息融合在四足机器人避障中的应用被引量:8
2015年
为提高仿生四足机器人在复杂、动态环境下对障碍物位置信息的感知能力,针对机器人在结构化路面上以Walk步态行走的情况,对双目视觉传感器和超声测距传感器获取的障碍物距离信息进行融合研究。首先,对两种传感器获取的障碍物距离信息进行卡尔曼滤波,降低环境中杂波的影响,然后,根据STF融合算法,利用滤波后得到的两组状态向量的估计值和协方差矩阵进行融合处理。仿真结果表明:滤波后的距离信息的估计值曲线很好地跟踪了真实值曲线,说明卡尔曼滤波算法发挥了良好的滤波作用;与融合前相比,融合后的距离信息估计值的方差明显减小,说明融合后的障碍物位置信息更加准确,满足了仿生四足机器人在复杂、动态环境下作业和行进的精度要求。
张天杨晨曦朱颖宋明辉张地
关键词:双目视觉传感器卡尔曼滤波算法机器人避障
一种基于场景轮廓特征的三维地形重建方法被引量:3
2015年
为了提升双目视觉系统三维重建的准确性和实时性,提出了一种基于区域分割和匹配的方法。针对实际场景中存在大面积灰度相近区域的现象以及稠密三维重建存在实时性差的问题,采用分水岭算法提取区域轮廓进行三维重建;针对轮廓边缘的误匹配问题,建立区域匹配和边缘点匹配的双重约束条件进行优化匹配;根据平行轴双目立体视觉模型进行三维重建。结果表明:采用轮廓特征进行匹配因其匹配点数大为减少,匹配用时提高了90%;由于采用了双重匹配策略,匹配和重建的准确性得到了保证。
韩宝玲朱颖徐博张天
关键词:模糊聚类三维重建
共1页<1>
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