罗倩
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：渤海大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅资助项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种快速的支持向量机多类分类算法被引量：3
- 2010年
- 提出了一种快速的支持向量机多类分类算法。首先用每类训练样本的样本数作为权值构造最优二叉树,然后对每个非叶子结点训练两类分类器。分类时,从二叉树根结点开始逐层向下分类,直到某一叶子结点,该结点对应的类别即为待分类样本的类别。在Reuters 21578标准数据集上进行的分类实验表明,该算法具有较好的性能,在一定程度上克服了现有的支持向量机多类分类算法分类速度较慢的缺点,尤其在类别数较多、各类样本规模相同的情况下,采用该算法能够较大幅度地提高分类速度。
- 秦玉平罗倩王秀坤王春立
- 关键词：支持向量机多类分类二叉树
- 反垃圾邮件技术综述被引量：8
- 2008年
- 垃圾邮件已成为互联网上巨大的危害之一,引起了社会的广泛关注和研究人员的深入研究,企业消耗在垃圾邮件上的成本逐日攀升。本文首先介绍了垃圾邮件发送手段,然后综述了目前反垃圾邮件常用的五种技术,它们分别是:基于规则的垃圾邮件过滤,基于贝叶斯理论的垃圾邮件过滤,基于支持向量机的垃圾邮件过滤,基于决策树的垃圾邮件过滤,基于数据挖掘的垃圾邮件过滤。分析各项技术的优劣。
- 罗倩秦玉平王春立
- 关键词：垃圾邮件实时黑名单
