李崇
- 作品数：44 被引量：6H指数：2
- 供职机构：中国海洋大学工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球理学更多>>
- 一种差分带通式调频MEMS陀螺仪速率解析装置及方法
- 本发明属于陀螺仪信号处理技术领域，具体公开了一种差分带通式调频MEMS陀螺仪速率解析装置及方法。其中，装置包括模拟电路部分和数字电路部分。模拟电路部分用于实现MEMS陀螺仪的模拟信号采集。而数字电路部分包括数字信号测频电...
- 李崇王雨晨侯佳坤
- 文献传递
- 一种时频同步原理的海流及海流计三维运动速度测量方法
- 本发明公开一种时频同步原理的海流及海流计三维运动速度测量方法，所述方法采用的测量仪器为三声轴换能器，声轴一端的换能器发射超声波，另一端的换能器接收信号，测得信号从发射到接收在声轴上的时间数据和发射出的信号经海水粒子反射回...
- 宋大雷刘晓源李崇王向东贺同福孙兆阳孙浩杰
- 一种调频陀螺仪数字解调系统及方法
- 本发明属于陀螺仪技术领域，公开了一种调频陀螺仪数字解调系统及方法。其中，数字解调系统包括解调参考信号恢复单元、相干解调单元以及解调信号处理单元。该系统采用同源数字信号和数字调相器恢复解调参考信号，比利用模拟信号具有更高的...
- 李崇侯佳坤王雨晨
- 文献传递
- 一种调频陀螺李萨如调制及自校正测试系统
- 本发明属于MEMS陀螺技术领域，公开了一种调频陀螺李萨如调制及自校正测试系统，该自校正测试系统针对现有的李萨如调频陀螺缺乏自校正系统的缺陷，设计了一种ADC辅助式的新型拓扑结构，具体的，该自校正测试系统包括FDC电路、A...
- 李崇刘志鹏孟相睿王雨晨侯佳坤王鑫宁
- 水下推进或吸附机构参数自动测定系统及工作方法
- 本发明公开了一种水下推进或吸附机构参数自动测定系统及工作方法，具体涉及水下推进机构或负压机构性能曲线测定技术领域，解决了目前水下推进机构或负压机构性能曲线测定过程中的手动费时费力、测量误差过大、点式测定的效率低的不足。该...
- 郭亭亭宋大雷李崇孙忠民严志鹏张逸恒
- 文献传递
- 一种时频同步原理的海流及海流计三维运动速度测量方法
- 本发明公开一种时频同步原理的海流及海流计三维运动速度测量方法，所述方法采用的测量仪器为三声轴换能器，声轴一端的换能器发射超声波，另一端的换能器接收信号，测得信号从发射到接收在声轴上的时间数据和发射出的信号经海水粒子反射回...
- 宋大雷刘晓源李崇王向东贺同福孙兆阳孙浩杰
- 一种负压吸附机构性能参数手动测定装置
- 本实用新型公开了一种负压吸附机构性能参数手动测定装置，涉及负压吸附机构性能参数测定领域，其解决了目前负压机构性能曲线测定过程中的误差过大、点式测定的效率低、对测定环境要求高导致的应用范围过窄的不足。该装置包括框架、底座、...
- 郭亭亭宋大雷李崇孙忠民严志鹏张逸恒
- 文献传递
- 基于定位补偿与视觉感知的ROV海参分布统计方法及装置
- 本发明提供了一种基于定位补偿与视觉感知的ROV海参分布统计方法及装置，涉及海参养殖及捕捞技术领域，包括地形图构建与更新模块、ROV快速定位模块和海参识别计数与多元定位补偿模块，地形图构建模块实现待统计海底区域的地形构建，...
- 李坤乾宋大雷胡少宝张永昌李崇
- 文献传递
- 基于虚拟科氏力的半球谐振陀螺带宽电学自标定方法
- 2023年
- 半球谐振陀螺是一种高精度的惯性器件,在航空航天等领域有着重要的应用,但其本征带宽较低,对其力平衡控制回路及带宽测试方法要求较高。该文提出一种新型的基于虚拟科里奥利力的半球陀螺带宽电学快速测试方法,可代替角振动台等昂贵仪器对半球陀螺进行迅速自标定,从而为半球陀螺的高性能控制回路设计方法和批量化测试提供一种新的技术解决方案。首先在基础理论层面分析半球谐振陀螺动力学方程,建立起本征带宽系统模型,为虚拟电旋转的引入和自标定方法提供了理论基础。随后设计了基于虚拟科氏力的电旋转激励信号,并将其集成到陀螺接口电路系统中。最后设计了力平衡控制回路,并对该电学自标定方法进行了实验验证。实验结果表明,虚拟电旋转法能在不借助外部设备的情况下,有效准确地对半球陀螺带宽进行测试和标定,从而有效地促进高性能力平衡控制方法的开发和提高半球陀螺带宽测试效率。
- 李天元李崇潘瑶唐兴缘
- 关键词：半球谐振陀螺动力学模型系统辨识
- 基于K-XGBoost融合模型的高校学生学情预测研究
- 2023年
- 高精准的学情预测是提升高校教学水平促进教学改革的重要技术手段.目前学情预测存在数据维度单一和数据结构不平衡等问题,降低了预测模型的准确性与泛化能力.为此,本文提出了K-XGBoost学情预测融合模型.首先,该模型通过精准特征提取与重构,构建基于高校教务处数据库的多维度学情特征集;其次,设计基于最小2-范数的聚类算法,创新性地建立无监督数据平衡化机制;最后,基于损失函数优化的XGBoost集成学习方法设计学情预测模块,构建高准确性和高泛化能力的K-XGBoost学情预测融合算法.实验结果表明,K-XGBoost多个子类模型的预测值均较好地逼近真实值,可将成绩预测结果的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)相较基线XGBoost模型分别降低了76.19%、85.33%,显著提升了学情预测的准确性和泛化能力.
- 赵宇奔王鑫宁李崇
- 关键词：数据挖掘
