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大数据背景下基于Apriori算法的学生成绩与就业流向研究被引量：5: 2020年; 大数据时代正在驱动很多行业产生深刻的变革,也为高等教育教学管理的改革带来了机遇和挑战。学生的成绩数据是高校教学大数据的一个重要表现,引入大数据技术充分挖掘学生成绩大数据中潜在的规律是当前教学管理的一个改革方向。针对这一现状,分析研究Apriori算法及其实现步骤,将学生成绩数据预处理和离散化之后结合Apriori算法,充分挖掘学生成绩大数据与就业流向之间的关联规则,实现将沉睡中的成绩大数据转化为有价值的数据资源,为高校就业管理工作提供理论指导,进而有效提高教学管理水平和质量。; 余弦周谊芬; 关键词：大数据 APRIORI算法就业流向

基于FP-Growth算法的高校学生公共课成绩与专业课成绩相关性研究: 2021年; 高校学生公共课成绩与专业课成绩之间的关联程度是一个有待研究和验证的问题。数据挖掘技术中FPGrowth算法在寻找大量数据之间的关联规则上具有效率高、适用性强等特点。据此,分析研究FP-Growth算法原理及实现方法,将学生成绩进行预处理和离散化,引入FP-Growth算法进行关联分析,挖掘学生公共课成绩与专业课成绩之间的关联规则,进而提高高校课程设置合理性和学生学习效率。; 余弦周谊芬; 关键词：FP-GROWTH算法

试论独立学院计算机专业实践能力的培养被引量：2: 2014年; 本文结合现阶段计算机专业毕业生的就业现状,分析独立学院计算机专业学生实践能力不足的原因,以就业为导向,提出提高独立学院计算机专业学生实践能力培养方案,增强学生的就业竞争力.; 余弦李锋王海洪; 关键词：计算机就业竞争力

大数据背景下基于随机森林算法的高校学生成绩预警研究被引量：5: 2020年; 在大数据背景下,高校教学管理的很多方面也需要进行改革。文章探讨了高校学生成绩预警现状,提出一种基于随机森林算法的高校学生成绩预警模型,并利用某校学生的成绩数据为总训练集,构建不同的决策树,最终预测学生目标课程成绩的风险等级,通过实际数据检验了预警模型的可行性,对教学管理方法的改进和教学质量的提高有着积极的指导意义。; 余弦周谊芬; 关键词：大数据

MOOC教学法在医学教育中应用效果的Meta分析被引量：4: 2018年; 为研究＂慕课＂在医学教育中的应用效果,本文从计算机检索Pub Med、中国期刊全文数据库（CNKI）、Cochrane Library、万方数据库等数据库中收集有关MOOC教学法对比传统教学法在医学教学中应用的随机对照试验（RCT）。各数据库检索时间均为建库截至2017年12月,所有检索策略通过多次预检索后确定,未限制语种,并采用Jadad量表的质量评价标准对纳入文献进行质量评定后,应用R语言软件进行Meta分析。得出结果：最终纳入8个研究,共1014研究对象。质量评价结果显示,7个研究为高质量研究。Meta分析结果显示,MOOC或SPOC教学法与传统教学法相比,MOOC或SPOC教学法提高了医学专业学生临床实践操作能力（p＆lt;0.01）。MOOC教学模式有利于改善医学教学效果,有利于提高教学质量和学生的综合能力。; 李锋朱蕙霞王子恒任诗齐陈柏森孙红霞曹亚楠余弦; 关键词：传统教学法医学教育 META分析

一种便携式控制饮食定量工具: 本实用新型公开了一种便携式控制饮食定量工具，属于饭盒技术领域，包括饭盒、螺旋柱、分隔板、合盖和螺纹旋钮，所述分隔板活动嵌在饭盒内，所述螺旋柱螺旋安装在分隔板的内部，且螺旋柱贯穿分隔板，所述螺旋柱的下端活动支撑在饭盒的下部...; 尤一许波旭余弦陈亚兰

独立学院基层管理人员岗位轮换的可行性: 2018年; 独立学院是近几年新兴的教育组织,基层管理工作是独立学院管理工作的根基。基层管理人员相对较为年轻,工作投入程度及水平参差不齐,再加上管理工作较繁杂,人员流动性较强,导致学院基层管理工作的实效性大打折扣。通过对独立学院基层管理人员推行岗位轮换制度消除基层行政人员职业倦怠、激发行政人员的创新思维,有助于各部门人员加深对彼此岗位的理解,建立和谐人际关系,消除关键岗位人员流失对学院正常运行的负影响。; 余弦; 关键词：基层管理岗位轮换可行性

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