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樊明宇

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇样本数据
  • 2篇正则
  • 2篇正则化
  • 2篇数据来源
  • 2篇浅层
  • 2篇着色
  • 2篇网络
  • 2篇网络获取
  • 2篇流形
  • 2篇流形正则化
  • 2篇扩展性
  • 2篇类别信息
  • 2篇灰度
  • 2篇机器学习技术
  • 2篇分类器
  • 2篇分类器设计
  • 2篇半监督分类
  • 1篇档案
  • 1篇电子设备
  • 1篇学术影响

机构

  • 6篇中国科学院自...

作者

  • 6篇樊明宇
  • 5篇乔红
  • 2篇区志财
  • 2篇杨旭
  • 1篇刘智勇
  • 1篇任冬淳

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2019
  • 1篇2013
  • 1篇2011
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
多元要素的学术影响力评价服务平台系统及设备
本发明属于学术平台领域，具体涉及了一种多元要素的学术影响力评价服务平台系统和装置，旨在解决现有的学术服务评价平台仅通过发表论文单一维度评价学者，存在低效和低质的缺点。本发明包括：对每个用户建立用户档案，所述用户档案包含用...
樊明宇任冬淳杨旭聂祥丽
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基于深度森林的在线多视角分类方法、系统、装置
本发明属于机器学习技术领域，具体涉及了一种基于深度森林的在线多视角分类方法、系统、装置，旨在解决深度学习模型不能在线更新，而浅层在线学习模型的分类精度低的问题。本发明方法包括：通过多视角深度森林网络获取多视角数据的分类结...
聂祥丽高若飞项德良樊明宇乔红
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用于动态视觉的基于流形正则化的半监督分类器设计方法
本发明是一种用于动态视觉的基于流形正则化的半监督分类器设计方法，该分类器在动态视觉环境下的训练数据来源：由用户采集的带有类别信息的数据包含目标的正类样本和不包含目标的负类样本，计算机在视频中随机采集的无类别信息的数据；利...
樊明宇乔红区志财
基于深度森林的在线多视角分类方法、系统、装置
本发明属于机器学习技术领域，具体涉及了一种基于深度森林的在线多视角分类方法、系统、装置，旨在解决深度学习模型不能在线更新，而浅层在线学习模型的分类精度低的问题。本发明方法包括：通过多视角深度森林网络获取多视角数据的分类结...
聂祥丽高若飞项德良樊明宇乔红
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轨迹预测方法、轨迹预测装置和电子设备
本发明提供一种轨迹预测方法、轨迹预测装置和电子设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标场景中各检测对象的历史轨迹信息；基于所述历史轨迹信息确定所述检测对象的预测轨迹点，并获取由所述预测轨迹点构成的预测轨迹信息；确...
杨旭周浩樊明宇刘智勇乔红
用于动态视觉的基于流形正则化的半监督分类器设计方法
本发明是一种用于动态视觉的基于流形正则化的半监督分类器设计方法，该分类器在动态视觉环境下的训练数据来源：由用户采集的带有类别信息的数据包含目标的正类样本和不包含目标的负类样本，计算机在视频中随机采集的无类别信息的数据；利...
樊明宇乔红区志财
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