陶斐斐
- 作品数：20 被引量：132H指数：4
- 供职机构：中国农业大学更多>>
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- 相关领域：轻工技术与工程农业科学理学自动化与计算机技术更多>>
- 肉品挥发性盐基氮的高光谱无损快速检测被引量：11
- 2012年
- 目的 建立利用高光谱成像技术对生鲜猪肉的挥发性盐基氮含量进行快速无损伤检测的方法.方法 利用400～1100 nm光谱范围的高光谱成像系统,获取猪肉表面的高光谱图像信息,通过洛伦兹函数对其表面的扩散信息进行拟合,结合偏最小二乘回归和多元线性回归两种方法,分别建立预测猪肉TVB-N含量的预测模型.结果 利用洛伦兹三参数组合[abc]结合MLR方法建立预测猪肉TVB-N含量的模型效果优于PLSR模型,预测相关系数达到0.90,标准差为4.67.结论 高光谱成像技术可以快速无损伤检测肉品挥发性盐基氮.
- 张雷蕾彭彦昆陶斐斐赵松玮宋育霖
- 关键词：挥发性盐基氮偏最小二乘回归多元线性回归无损检测
- 基于高光谱成像技术的牛肉大理石花纹的评估
- 本文研究利用高光谱扫描成像技术评估牛肉大理石花纹。组建了高光谱线扫描成像系统，采集牛肉表面400-1100nm范围的高光谱反射图像。通过牛肉脂肪和瘦肉在各个波段处反射值比的最大值确定530nm 为特征波段。提取特征波段处...
- 高晓东吴建虎彭彦昆陈菁菁陶斐斐
- 关键词：牛肉高光谱成像图像处理多元线性回归模型
- 文献传递
- 基于高光谱成像技术快速无损伤评价猪肉新鲜度
- 本文研究了4℃条件下,新鲜猪肉在1～9 d贮藏期间,其挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值与400～1100 nm光谱范围内相应高光谱图像的关系,提出了一种基于高光谱技术的猪肉新鲜度快速无损伤综合评价方法。本研究从高光谱图...
- 陶斐斐李永玉王伟彭彦昆
- 关键词：高光谱图像猪肉新鲜度挥发性盐基氮PH
- 快速无损伤检测冷却肉菌落总数的方法
- 本发明公开了一种快速无损伤检测冷却肉菌落总数的方法，包括以下步骤：S1、获取冷却肉样本；S2、采集所述样本的高光谱图像；S3、计算所述样本单位面积菌落总数的参照值；S4、将所述高光谱图像进行空间分解，得到样本在不同波长处...
- 彭彦昆陶斐斐王伟吴建虎单佳佳
- 文献传递
- 微量农药的快速检测方法
- 本发明公开了一种微量农药的快速检测方法，包括以下步骤：S1，样品的制备：制备多个滴有农药溶液的滤纸样品，并将其进行干燥；S2，光谱数据的采集：获取干燥后滤纸样品的近红外透射光谱曲线；S3，光谱数据的分析：对所述近红外透射...
- 彭彦昆陈菁菁李咏玉吴建虎王伟黄慧单佳佳陶斐斐
- 文献传递
- 生鲜肉水分无损在线检测系统
- 本发明公开了一种生鲜肉水分无损在线检测系统，包括：光照单元，发出光线，照射在被测生鲜肉表面；光谱信息采集单元，设置在被测生鲜肉上方，采集被测生鲜肉表面的光谱信息；数据处理与控制单元，与光谱信息采集单元相连，根据所采集的被...
- 王伟彭彦昆张海云赵松玮刘巧巧欧阳文陶斐斐
- 文献传递
- 基于高光谱成像技术的牛肉大理石花纹的评估被引量：25
- 2009年
- 利用高光谱扫描成像技术评估牛肉大理石花纹。组建了高光谱线扫描成像系统,采集牛肉样品在400-1100nm波段的高光谱反射图像。通过牛肉脂肪和瘦肉在各个波段处反射值比的最大值,确定530nm为特征波段。提取特征波段处大理石花纹的3个特征参数（大颗粒脂肪密度、中等颗粒脂肪密度和小颗粒脂肪密度）,使用特征参数分别建立多元线性回归模型（MLR）和正则判定函数模型,对大理石花纹分级和等级预测,用全交叉验证方法验证模型的准确性。MLR模型对大理石花纹等级的预测决定系数R2=0.92,预测标准差为SECV=0.45;总的分级准确率是84.8%;正则判定函数对大理石花纹等级判定准确性较低,为78.8%。研究表明,将高光谱成像技术应用于牛肉大理石花纹等级评定是可行的。
- 高晓东吴建虎彭彦昆陈菁菁陶斐斐
- 关键词：牛肉大理石花纹高光谱成像图像处理
- 基于高光谱成像技术快速无损伤评价猪肉新鲜度
- 本文研究了4℃条件下,新鲜猪肉在1～9 d贮藏期间,其挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值与400～1100 nm光谱范围内相应高光谱图像的关系,提出了一种基于高光谱技术的猪肉新鲜度快速无损伤综合评价方法.本研究从高光谱图...
- 陶斐斐李永玉王伟彭彦昆
- 关键词：高光谱图像猪肉新鲜度挥发性盐基氮PH
- 生鲜猪肉细菌总数的高光谱特征参数研究被引量：4
- 2012年
- 目的通过对高光谱数据进行洛伦兹拟合参数的分析,讨论高光谱技术对生鲜猪肉细菌总数预测的可行性。方法 63个猪肉样品贮存于4℃冰箱中,每天随机取出4块样品,在400～1100nm波长范围内获取猪肉表面的高光谱散射图像,从高光谱图像中提取猪肉的反射光谱曲线,利用洛伦兹函数进行拟合,然后用单参数和不同参数结合的方法建立多元线性回归模型。结果多参数结合的方法比单个参数建立的模型更好,最好的模型结果是三个参数结合建立模型,校正集相关系数为0.96,标准差为0.42;预测集相关系数为0.89,标准差为0.46。结论利用高光谱成像技术结合洛伦兹函数对快速检测猪肉细菌总数具有一定的可行性。
- 宋育霖彭彦昆陶斐斐赵松玮赵娟
- 关键词：细菌总数多元线性回归
- 基于光学技术快速无损伤综合评价猪肉新鲜度的研究
- 本文研究了4℃条件下,新鲜猪肉在1～9 d储藏期间,其挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值与400～1100 nm光谱范围内相应高光谱图像的关系,提出了一种基于高光谱技术的猪肉新鲜度快速无损伤综合评价方法。本研究从高光谱图...
- 陶斐斐张雷蕾彭彦昆李永玉王伟江发潮
- 关键词：高光谱图像猪肉新鲜度挥发性盐基氮
- 文献传递
