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李明锁

作品数:2 被引量:40H指数:2
供职机构:南京航空航天大学更多>>
发文基金:中国航空科学基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇无人机
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒控制
  • 1篇滤波
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇控制设计
  • 1篇扩展卡
  • 1篇扩展卡尔曼滤...
  • 1篇滑模
  • 1篇滑模控制
  • 1篇飞行
  • 1篇飞行控制
  • 1篇CAMSHI...
  • 1篇CAMSHI...

机构

  • 2篇南京航空航天...
  • 1篇中航工业第六...

作者

  • 2篇李明锁
  • 1篇井亮
  • 1篇冯星
  • 1篇姜长生
  • 1篇邹杰

传媒

  • 1篇测控技术
  • 1篇电光与控制

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
结合扩展卡尔曼滤波的CamShift移动目标跟踪算法被引量:30
2011年
CamShift算法是一种利用颜色信息对移动目标进行跟踪的算法,当目标快速运动或者受到干扰时容易导致跟踪失败。因此提出了一种结合CamShift与扩展卡尔曼滤波的移动目标跟踪算法,使用扩展卡尔曼滤波对目标运动速度和空间位置进行预测,同时采用目标加权直方图改进CamShift算法。所研究的算法能有效地克服目标背景干扰,存在干扰目标或目标部分被遮挡的情况下,仍能实现有效跟踪。实验结果表明,所研究的方法能够对移动目标持续稳定地跟踪。
李明锁井亮邹杰冯星姜长生
关键词:目标跟踪CAMSHIFT算法扩展卡尔曼滤波
基于神经网络的无人机滑模飞行控制设计被引量:10
2012年
针对无人机受扰运动,基于Backstepping方法和非线性滑模控制提出了一种鲁棒神经网络飞行控制方案。对无人机姿态角速度层的系统不确定性项,采用径向基函数神经网络并对其权值进行在线调整,从而实现对其进行逼近。将回馈递推设计方法与滑模控制方法结合起来,基于神经网络的输出为无人机设计了一种回馈递推滑模飞行控制器。所设计的飞行控制器用于无人机的姿态控制,仿真结果表明所研究的无人机鲁棒神经网络飞行控制方案是有效的。
李明锁
关键词:无人机飞行控制滑模控制鲁棒控制
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